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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Tkinter

Tkinterは、GUIツールキットである“Tk”をPythonから利用できるようにした標準ライブラリである。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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numpy.core._exceptions._UFuncNoLoopErrorを解決したい

ugui

総合スコア15

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Tkinterは、GUIツールキットである“Tk”をPythonから利用できるようにした標準ライブラリである。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/01/05 13:22

編集2022/01/05 13:34

前提・実現したいこと

下記のようなエラーを直し、チェックボックスで受け取った値によって、表示されるヒストグラムの内容を変え、好きなデータ毎に比較できるようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\tkinter\__init__.py", line 1892, in __call__ return self.func(*args) File "c:\Users\myname\Documents\sample\sample_hist.py", line 35, in show dt1 = fdn + df['第1回'] File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py", line 69, in new_method return method(self, other) File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\arraylike.py", line 96, in __radd__ return self._arith_method(other, roperator.radd) File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 5526, in _arith_method result = ops.arithmetic_op(lvalues, rvalues, op) File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py", line 224, in arithmetic_op res_values = _na_arithmetic_op(left, right, op) File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py", line 166, in _na_arithmetic_op result = func(left, right) File "C:\Users\myname\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\roperator.py", line 9, in radd return right + left numpy.core._exceptions._UFuncNoLoopError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U1'), dtype('int64')) -> None

該当のソースコード

python

1import tkinter as tk 2import pandas as pd 3from tkinter import * 4import matplotlib.pyplot as plt 5from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg 6 7root = tk.Tk() 8 9df = pd.read_excel('sample.xlsx') 10 11histframe = tk.LabelFrame(root, text='ヒストグラムの表示', bg='#ffffff') 12histframe.pack() 13 14var1 = tk.IntVar()# 文字の場合 'tk.StringVar' 数字の場合 'tk.IntVar' 15var2 = tk.IntVar() 16var3 = tk.IntVar() 17 18df.drop(0) 19x1 = df['第1回'] 20x2 = df['第2回'] 21x3 = df['第3回'] 22 23 24def show(): 25 root2 = tk.Tk() 26 root2.title('ヒストグラム') 27 28 zt1 = var1.get() 29 zt2 = var2.get() 30 zt3 = var3.get() 31 32 fdn = '' 33 34 if zt1 == 1: 35 dt1 = fdn + ', ' + df['第1回'] 36 else: 37 dt1 = fdn + '' 38 39 if zt2 == 2: 40 dt2 = fdn + ', ' + df['第2回'] 41 else: 42 dt2 = fdn + '' 43 44 if zt3 == 3: 45 dt3 = fdn + ', ' + df['第3回'] 46 else: 47 dt3 = fdn + '' 48 49 result = dt1 + dt2 + dt3 50 result2 = result.replace(', ', '', 1) 51 result3 = '[' + result2 + ']' 52 53 fig = plt.Figure(figsize=[5, 5]) 54 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 55 ax.hist(result3, bins=10) 56 57 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root2) 58 canvas.get_tk_widget().pack() 59 60CBox1 = tk.Checkbutton(histframe, text='第1回', variable=var1, onvalue= 1, offvalue= '') 61CBox1.deselect() 62CBox1.pack() 63 64CBox2 = tk.Checkbutton(histframe, text='第2回', variable=var2, onvalue= 2, offvalue= '') 65CBox2.deselect() 66CBox2.pack() 67 68CBox3 = tk.Checkbutton(histframe, text='第3回', variable=var3, onvalue= 3, offvalue= '') 69CBox3.deselect() 70CBox3.pack() 71 72#決定ボタンを表示 73myButton = tk.Button(root, text='決定', command=show) 74myButton.pack() 75 76root.mainloop()

sample.xlsxの中身

出席番号 名前 第1回 第2回 第3回 1 浅井 49 50 53 2 朝倉 70 72 71 3 明智 93 91 92 4 尼子 41 40 40 5 石田 79 76 82 6 今川 59 60 57 7 池田 76 73 78 8 上杉 62 61 60 9 大谷 49 50 51 10 大友 65 62 67 11 織田 82 80 78 12 小山田 43 46 41 13 片倉 50 53 49 14 吉川 59 60 61 15 黒田 67 66 69 16 顕如 53 54 51 17 小早川 81 81 83 18 佐竹 37 36 35 19 真田 78 79 80 20 柴田 34 33 31 21 島津 65 69 70 22 武田 46 42 43 23 竹中 39 40 43 24 長宗我部 43 42 40 25 伊達 47 46 45 26 徳川 26 29 30 27 豊臣 64 62 63 28 直江 59 60 62 29 丹羽 67 66 66 30 本多 54 55 53 31 北条 54 54 59 32 前田 48 50 46 33 松永 65 64 68 34 最上 72 71 70

試したこと

調べたところ、データベースから文字列を受け取っていると出るエラーのようなので、drop関数で最初の列を消してみたのですが、上手くいきませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows10, python3.9.9

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ppaul

2022/01/05 13:50

ソースコードとエラーメッセージが整合していません。実行したソースコードとそれで出たエラーメッセージに修正してください。
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回答1

0

ベストアンサー

show() 関数を以下の様に書き替えてみました。元のコードを見る限り、チェックした回のデータの総和でヒストグラムを描いている様なので、それに合わせています。

python

1def show(): 2 root2 = tk.Tk() 3 root2.title('ヒストグラム') 4 5 result = [] 6 if var1.get() == 1: 7 result += df['第1回'].to_list() 8 9 if var2.get() == 2: 10 result += df['第2回'].to_list() 11 12 if var3.get() == 3: 13 result += df['第3回'].to_list() 14 15 fig = plt.Figure(figsize=[5, 5]) 16 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 17 ax.hist(result, bins=10) 18 19 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root2) 20 canvas.get_tk_widget().pack()

histogram

投稿2022/01/05 14:43

melian

総合スコア20655

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ugui

2022/01/06 05:54

ありがとうございました.
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