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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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numpy配列(3次元配列)で特定の値以上を持つ要素を含む行だけ抽出する方法

LenItsuki

総合スコア89

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2022/01/05 10:49

下の画像のように,3次元のnumpy配列において,赤で囲った列において特定の条件(例えば1300以上)を満たす行を抽出する方法をご教示いただけますとありがたいです.
配列

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python

1import numpy as np 2from numpy.random import default_rng 3 4rg = default_rng() 5x = rg.integers(1000, 1500, 200).reshape((100, 1, 2)) 6 7# 8y = x[x[:,:,1]>1300].reshape(-1, *x.shape[1:]) 9print('shape =', y.shape) 10print('min =', y[:,:,1].min()) 11print(y) 12 13# 14shape = (43, 1, 2) 15min = 1307 16[[[1234 1469]] 17 18 [[1359 1353]] 19 20 [[1246 1404]] 21 22 [[1241 1457]] 23 24 [[1401 1388]] 25 26 [[1451 1471]] 27 :

投稿2022/01/05 11:56

melian

総合スコア20655

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LenItsuki

2022/01/06 02:07

できました.誠にありがとうございます.
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