openCVでの入力画像から平滑化した画像を引き算した画像の出力

Question

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('cat.jpg')
img = cv2.resize(img, dsize=None, fx=0.3 , fy=0.3)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
window_name = 'img'
img_list = []

kernel = np.ones((3,3),np.float32)/9
img_kernel = cv2.filter2D(img,-1,kernel).astype("uint8")
subtracted_image = cv2.subtract(img, img_kernel)

cv2.imshow(window_name, subtracted_image)
key = cv2.waitKey(0)
if key == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

バージョン情報
python 3.7.11
openCV 3.4.2
macOS Big Sur
version 11.6.1

入力画像

![
図1

出力画像

上記のpythonのコードで、入力画像から、入力画像を平滑化した画像を引き算した画像(図1参照)を表示させたいのですが、その結果がこのようなかなり真っ黒な画像になってしまいました。このコードは当たっているのでしょうか？

---------------追記---------------

Comments

[melian]

img と img_kernel の差分がほとんどない様です。例えば、差分値を20倍くらいにすると見える様になります。

cv2.imshow(window_name, subtracted_image*20)

[vzaa]

差分値を20倍にしても、この『openCVでの入力画像から平滑化した画像を引き算した画像の出力』という要件は満たしているのでしょうか？

[melian]

要件は満たしています。ただ、人間の目には、pixel の明るさの違いが小さすぎて感知できないでいます。

[fana]

要件がどうの言うなら，
厳密に言えば(?) 20倍したならばそれは「入力画像から平滑化した画像を引き算した結果を 20倍した 画像」なので「引き算した画像の出力」ではないような気も．
（どうでもいいと思うが）

求められている通りの出力　と　目視確認用の出力　は別物として分けて考えれば良いのでは．

[tiitoi]

その書籍の入力画像がグレースケール画像のに対して、差分結果が着色されていることから、差分が見やすいようになんらかのカラーマップを適用しているのではないでしょうか？
2枚目の画像は単純に入力画像-平均化画像の差分としたものではないと思います。