[Python]DataFrame,CSVデータの抽出における不具合

Question

前提・実現したいこと

python DataFrame操作中に不具合が発生しております．
外部のcsvファイルをDataFrameにインポートし，条件抽出で任意のデータを抽出したいのですがうまくいきません...
・指定しているpath，ファイル名は合っています．

発生している問題・エラーメッセージ

getTemperature("2017040100")の返り値：
　Series([], Name: 0, dtype: float64)
実行時のdf[df['time'] == time]自体は empty dataframe となっております．

該当のソースコード

import pandas as pd
import csv
import numpy as np

def getTemperature(code):
    year  = str(code)[0:4]
    month = str(code)[4:6]
    date  = str(code)[6:8]
    hour  = str(code)[8:10]
    
    path = './weather/temp_' + year + '.csv'
    df   = pd.read_csv(path, header=4, names=["time", 0, 1, 2])
    
    time = year + '/' + str(int(month)) + '/' +  str(int(date)) + '  ' + str(int(hour)) + ':00:00'
    print(df[df['time'] == time])
    return df[df['time'] == time][0]

getTemperature("2017040100")

試したこと

関数とは関係なく，単体で
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
df[["time"] == "2017/4/1 0:00:00"][0]
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
time = "2017/4/1 0:00:00"
df[["time"] == time][0]
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
と入力すると，正しいデータを出力してくれます．

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
↓読み込んでいるCSVファイル（気象庁の気温アーカイブです．）↓
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
ダウンロードした時刻：2021/12/26 19:14:33

,地域,地域,地域
年月日時,気温(℃),気温(℃),気温(℃)
,,品質情報,均質番号
2017/1/1 1:00:00,5.1,8,1
2017/1/1 2:00:00,5.5,8,1
2017/1/1 3:00:00,6.0,8,1
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
～（略）～
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
2017/3/31 22:00:00,6.4,8,1
2017/3/31 23:00:00,6.1,8,1
2017/4/1 00:00:00,6.0,8,1
2017/4/1 1:00:00,6.0,8,1
2017/4/1 2:00:00,6.0,8,1

Answer 1

以下では pandas.read_csv() で CSV ファイルを読み込む際に parse_dates を付けて、日時の文字列を datetime 型に変換しています。この様にすることで処理が簡単になりますので参考にしてみて下さい。

import pandas as pd
from datetime import datetime

def getTemperature(df, time):
    time = datetime.strptime(time, '%Y%m%d%H')
    return df[df['time'] == time]

if __name__ == '__main__':
    path = './weather/temp_' + year + '.csv'
    df   = pd.read_csv(path, header=4, names=['time', 0, 1, 2], parse_dates=['time'])
    temperature = getTemperature(df, '2017040100')
    print(temperature)

#
        time    0  1  2
3 2017-04-01  6.0  8  1

Answer 2

CSVの中身は，

2017/3/31 22:00:00,6.4,8,1
2017/3/31 23:00:00,6.1,8,1
2017/4/1 00:00:00,6.0,8,1
2017/4/1 1:00:00,6.0,8,1
2017/4/1 2:00:00,6.0,8,1 

で，0時の時刻表現が2017/4/1 00:00:00で時刻表現が00と1～9時と比較して少し特殊になっています。

getTemperature("2017040100")だと，指定した時間文字列が
"00"→0(数)→"0"となるので，
結局2017/4/1 0:00:00となり，この文字列が

'2017/4/1 0:00:00'≠'2017/4/1 00:00:00'と判定して

検索に引っかからないということになっているのではと思います。

関数側で00に対応させるか，あらかじめデータフレーム内の
時刻文字列の時間を正規化(00→0)しておくかが対応策かと思います。