JupyterNotebookをPyinstallerでEXE化した際の実行エラー

Question

Jupyter lab/notebookで作ったコードをExe化して実行したい

Jupyter labで、以下のようなコードを作成し、EXE化して配布したいです。
・ファイルダイアログを表示して、複数のcsvファイルを読み込み、データフレーム化
・以下、データフレームをPandasで数値処理して、数値処理したデータに加えて図面を表示

Jupter labで実行した際には、エラーは発生せず、問題なく実行することができました。
そこで、pyinstallerで単一のファイルにexe化して実行すると、ファイルダイアログは表示され、ファイルを選択はできますが、下記のようなエラーが発生して処理が止まってしまいました。
*最初の部分のTry項をコメントアウトしているのは、エラー内容を確認するためです。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
 File <exe化した元ファイルの名前.py> line35, in <module>
 File <exe化した元ファイルの名前.py> line27, in file dialog
AttributeError: 'NoneType' object 'run_line_magic'
[11776] Failed to execute script 'exe化した元ファイルの名前' due to unhandled exception!

該当のソースコード

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:

##drophead and normarized
##IWATSU
Time_scale = 1e+9
from IPython import get_ipython
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, ROUND_HALF_EVEN

normarized = False

def file_dialog():
#    try:
    import os, tkinter, tkinter.filedialog, tkinter.messagebox
    root = tkinter.Tk()
    root.attributes('-topmost', True)
    root.withdraw()
    root.lift()
    root.focus_force()
    fTyp = [("","*.csv")]
    files = tkinter.filedialog.askopenfilenames(filetypes = fTyp)
    get_ipython().run_line_magic('gui', 'tk')
    #読み込みテスト
    df = pd.read_csv(files[0], skiprows=18, usecols=[0,1], header=0) #(chによってcolsを変える)
    return files
#     except:
#         print("データが読み込みできませんでした。形式やデータの内容が正しいか確認してください。")
#         return file_dialog()
print("ファイルの読み込みを行います。IWATSUのDecayデータ・.csvファイルをファイルダイアログから選んでください。")
file_dialog_result = file_dialog()
files = file_dialog_result
print("データの読み込みに成功しました。")

for file in files:
    # tsv (tab-separated values)
    df = pd.read_csv(file, skiprows=18, usecols=[0,1], header=0) #(chによってcolsを変える)
    #df = pd.read_csv(file)
    df.columns = ['Time(s)', 'Ch1 V']
    #df["Ch1 V"] = - df["Ch1 V"]
    Int_min = df['Ch1 V'].max()
    if Int_min > 0:
        df['Ch1 V'] = df['Ch1 V'] - Int_min
    Int_max = df['Ch1 V'].min()
    Int_max_time = df.loc[df['Ch1 V'] == Int_max,'Time(s)'].values[-1]
    Int_max_filename = Decimal(str(-Int_max)).quantize(Decimal('0'), rounding=ROUND_HALF_UP)
    if Int_max_filename < 0:
        continue
    df['Time(s)'] = (df['Time(s)'] - Int_max_time) * Time_scale
    if normarized:
        df['Ch1 V'] = - df['Ch1 V'] * 1000
    else:
        df['Ch1 V'] = - df['Ch1 V']       
    #df['Ch1 V'] = (df['Ch1 V'] / Int_max)*1000

    fig = plt.figure(figsize=(85/25.4, 85/25.4/2), dpi=128)
    #plt.scatter(df['Time(s)'], df['Ch1 V'], s=0.4, alpha=0.6, label=Int_max_filename)
    plt.plot(df['Time(s)'], df['Ch1 V'], lw=1.0)
    #plt.legend(loc="best")
    plt.title(file[-30:], fontsize=8)
    plt.yscale("log")
    plt.savefig((f'{file}-thum.png'), bbox_inches="tight")
    plt.show()

    df = df[['Time(s)', 'Ch1 V']]
    df = df.rename(columns={'Ch1 V': 'Int'})
    df.to_csv(f'{file}-drop-header-{Int_max_filename}.txt', index=False, sep="\t")

print("end")

試したこと

pyinstaller <filename> --clean -Fでexe化しています。

必要なパッケージが仮想環境に入っているかどうか確認した。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

      conda version : 4.8.3
conda-build version : 3.18.11
     python version : 3.7.7.final.0
   virtual packages : __cuda=11.3

解決法

pyinstallerの前に、python XXX.pyで実行することによって確認できる。
余分な行 (get_ipython().run_line_magic('gui', 'tk'))を削除した。