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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'の解決方法

ngm_programmer

総合スコア5

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/12/24 09:06

編集2021/12/25 01:06

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'が表示されていて、
グラフが表示されません。
どのようにしたら解決できますでしょうか。
よろしくお願いいたします。

python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4import japanize_matplotlib 5 6 7plt.legend() 8 9plt.show()

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果たしてこれで良いのかどうかは判りませんが、参考にしてみて下さい。

python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4import japanize_matplotlib 5 6p = pd.read_html("https://education-career.jp/magazine/data-report/2019/education-continuance-rate_2018/", index_col=0, skiprows=1) 7 8total = p[3] 9total = total.applymap(lambda x: x.strip('%')).astype(np.float64) 10total = total[::-1] 11 12fig = plt.figure(figsize=(8, 10)) 13plt.plot(total.iloc[:,1], total.index, label="Men", c="red") 14plt.plot(total.iloc[:,2], total.index, label="Wmen", c="blue") 15plt.xlim(0, 100) 16plt.ylim(0, 47) 17plt.grid(c="0.7", ls="dotted") 18plt.tick_params(direction="in") 19plt.xlabel("大学進学率(%)") 20plt.ylabel("都道府県") 21plt.legend() 22 23plt.show()

plot

投稿2021/12/24 10:29

編集2021/12/24 10:51
melian

総合スコア20655

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ngm_programmer

2021/12/24 11:59

ご回答いただきまして誠にありがとうございます。 差し支えなければ、どのように解決されたか御教授頂けますと幸いです。
melian

2021/12/24 12:24

元のコードでは total = p[3][1:48] となっていて、これはデータフレームになります(pandas.DataFrame 型のインスタンス)。men や wmen は pandas.Series 型なので問題ないのですが、データフレームを指定するとエラーになります。また、データは単位がパーセンテージ(%)になっていて、これは文字列になります。なので、それを float 型の数値に変更しています(applymap の部分)。
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