TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'の解決方法

Question

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'が表示されていて、
グラフが表示されません。
どのようにしたら解決できますでしょうか。
よろしくお願いいたします。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib


plt.legend()

plt.show()

Answer 1

After she now receives a temporary colostomy chinesebuffetnearmenow.net she will also need to stay in the hospital for a few weeks.

Answer 2

あなたの指示を読んだ後、このエラーも正常に修正されました。 多くの時間を費やしましたが、問題を解決できませんでした。幸運にもあなたのこの記事を見つけることができました。wordle game

Answer 3

よく調整された車両で、drift hunters クレイジーです (私は 240z が一番好きです)

Answer 4

昨日、彼女は別の手術を受けました。 悲しいことに、縫い目は保持されず、彼女の腸の内容物は彼女の腹部の中で凝固しました. 彼女は一時的な人工肛門が必要になり、数週間の入院も必要になります。 tiny fishing

Answer 5

彼女は昨日もう一度手術を受けました。残念ながら、継ぎ目 1001 games が保持されず、腸の内容物が腹腔内で凝固しました。彼女は現在、一時的な人工肛門を受け取った後、さらに 2、3 週間入院する必要があります。

Answer 6

果たしてこれで良いのかどうかは判りませんが、参考にしてみて下さい。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

p = pd.read_html("https://education-career.jp/magazine/data-report/2019/education-continuance-rate_2018/", index_col=0, skiprows=1)

total = p[3]
total = total.applymap(lambda x: x.strip('%')).astype(np.float64)
total = total[::-1]

fig = plt.figure(figsize=(8, 10))
plt.plot(total.iloc[:,1], total.index, label="Men", c="red")
plt.plot(total.iloc[:,2], total.index, label="Wmen", c="blue")
plt.xlim(0, 100)
plt.ylim(0, 47)
plt.grid(c="0.7", ls="dotted")
plt.tick_params(direction="in")
plt.xlabel("大学進学率(%)")
plt.ylabel("都道府県")
plt.legend()

plt.show()

Comments

[ngm_programmer]

ご回答いただきまして誠にありがとうございます。
差し支えなければ、どのように解決されたか御教授頂けますと幸いです。

[melian]

元のコードでは total = p[3][1:48] となっていて、これはデータフレームになります(pandas.DataFrame 型のインスタンス)。men や wmen は pandas.Series 型なので問題ないのですが、データフレームを指定するとエラーになります。また、データは単位がパーセンテージ(%)になっていて、これは文字列になります。なので、それを float 型の数値に変更しています(applymap の部分)。