RadarChartを作成したfigureの左上にテキストを追加したい

Question

前提・実現したいこと

以下のようなコードで作成されたRadarChartのfigureの左上にテキストを追加したいです。
追加するテキストは、選択されたPlayerの　"Player":"count"　の値です。
"カウント数"　＋　"Player":"count"値　を以下のように記載したいのですがどのように書けばよいでしょうか？

イメージは下図になります（Powerpointで追加）。

ご教授の程、よろしくお願い致します。

該当のソースコード

#Practice RadarChart No.3 with matplotlib normalization ver. #teratail
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import japanize_matplotlib
pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
#Create a random data frame
start,end = "2021/4/1","2021/4/30"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
players = [f"Player{i}"for i in range(1,31)]
N = 1000
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
players=np.random.choice(players,size=N)
df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
      "Player": players,
       "Score0": np.random.sample(N) * 30.0 + 60.0,
       "Score1":np.random.sample(N) * 18.0 + 3.0,
       "Score2":np.random.sample(N) * 50.0 + 40.0,
       "Score3":np.random.sample(N) * 40.0 + 80.0,
       "Score4":np.random.sample(N) * 40.0 + 80.0,
       "Score5":np.random.sample(N) * 40.0 - 40.0, 
       "Score6":np.random.sample(N) * 7.0 + 15.0, 
})

#grouping
dfx = df.groupby("Player").agg({
    "Player":"count",
    "Score0":[np.mean],
    "Score1":[np.mean],
    "Score2":[np.mean],
    "Score3":[np.mean],
    "Score4":[np.mean],
    "Score5":[np.mean],
    "Score6":[np.mean],
})
#add average
# dfx.loc['Average', :] = dfx.mean()
#Join columns 
dfx.columns = [" ".join(pair) for pair in dfx.columns]
# Select player # Define indicators
from sklearn import preprocessing

# SCORE0
SCORE0 = dfx["Score0 mean"].values[:,None] # transpose
mm = preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(0, 10)) # Maxを10に変更
SCORE0_nor = mm.fit_transform(SCORE0) # 正規化
# 元の pandas.Series 型インスタンスに戻す
SCORE0_s = pd.Series(SCORE0_nor[:,0], index=dfx["Score0 mean"].index)
# Select player 
SCORE0_s1 = SCORE0_s["Player1"]

# SCORE1
SCORE1 = dfx["Score1 mean"].values[:,None] # transpose
SCORE1_nor = mm.fit_transform(SCORE1) # 正規化
# 元の pandas.Series 型インスタンスに戻す
SCORE1_s = pd.Series(SCORE1_nor[:,0],index=dfx["Score1 mean"].index)
# Select player 
SCORE1_s1 = SCORE1_s["Player1"]

# SCORE2
SCORE2 = dfx["Score2 mean"].values[:,None] # transpose
SCORE2_nor = mm.fit_transform(SCORE2) # 正規化
# 元の pandas.Series 型インスタンスに戻す
SCORE2_s = pd.Series(SCORE2_nor[:,0],index=dfx["Score2 mean"].index)
# Select player 
SCORE2_s1 = SCORE2_s["Player1"]

# SCORE3
SCORE3 = dfx["Score3 mean"].values[:,None] # transpose
SCORE3_nor = mm.fit_transform(SCORE3) # 正規化
# 元の pandas.Series 型インスタンスに戻す
SCORE3_s = pd.Series(SCORE3_nor[:,0],index=dfx["Score3 mean"].index)
# Select player 
SCORE3_s1 = SCORE3_s["Player1"]

# SCORE4
SCORE4 = dfx["Score4 mean"].values[:,None] # transpose
SCORE4_nor = mm.fit_transform(SCORE4) # 正規化
# 元の pandas.Series 型インスタンスに戻す
SCORE4_s = pd.Series(SCORE4_nor[:,0],index=dfx["Score4 mean"].index)
# Select player 
SCORE4_s1 = SCORE4_s["Player1"]

labels = ["SCORE0","SCORE1","SCORE2", "SCORE3","SCORE4"]
values = [SCORE0_s1, SCORE1_s1, SCORE2_s1, SCORE3_s1,SCORE4_s1]

def plot_polar(labels, values, imgname):
    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels) + 1, endpoint=True)
    values = np.concatenate((values, [values[0]]))  # 閉じた多角形にする
    fig = plt.figure(figsize=(5,10))
    ax = fig.add_subplot(1,1,1,polar=True)
    ax.plot(angles, values, 'o-')  # 外枠
    ax.fill(angles, values, alpha=0.25)  # 塗りつぶし
    ax.set_thetagrids(angles[:-1] * 180 / np.pi, labels)  # 軸ラベル
    ax.set_title("Player1")  # グラフタイトル
    ax.set_rgrids([]) # 円形の目盛線を消す
    ax.spines['polar'].set_visible(False) # 一番外側の円を消す
    ax.set_theta_zero_location("N")   # 始点を上(北)に変更
    ax.set_theta_direction(-1)     # 時計回りに変更(デフォルトの逆回り)
    rgrids = [0, 2, 4, 6, 8, 10] # メモリ軸の生成
    for grid_value in rgrids:     # 多角形の目盛線を引く
        grid_values = [grid_value] * (len(labels)+1)
        ax.plot(angles, grid_values, color="gray",  linewidth=0.5)
    for t in rgrids:  # メモリの値を表示する
        ax.text(x=0, y=t, s=t) # xが偏角、yが絶対値でテキストの表示場所が指定される
    ax.set_rlim(0, 10) # rの範囲を指定

plot_polar(labels, values, "radar.png")

試したこと

ax.text()で表示させようと試みていますが、RadarChartの場合だと座標軸がずれる？ためうまく配置できません。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows11,python3.9.4,vscode

Answer 1

ax.text(x=1.75*np.pi, y=150, s='カウント数\ncount')

ぐらいで、左上に出るでしょう。

Comments

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＠ppaul さん
ありがとうございます。
左上にテキストを表示させることが出来ました。

例えば上記のコードのようにaggで集計したデータフレームにおける
Player1の　"Player":"count",　の値を表示させるには
s = "カウント数\n" +
ax.text(x=1.71*np.pi, y=15,s=s,fontsize=20)

+ 以降にどのように書けばよいでしょうか？