質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
87.20%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

pandasでcsvを読み込むとエラーが出る

miraimirai
miraimirai

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

2回答

0評価

0クリップ

295閲覧

投稿2021/12/22 07:49

編集2021/12/22 07:50

実行内容
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

csv読み込み
df=pd.read_csv("円.csv",sep=",")
df.columns=['x','y(上円)','y(下円)']

csvの中身
x,y(上円),y(下円),,,
,-4.0,0,0,,,
,-3.5,1.93649167310371,-1.93649167310371,,,
,-3.0,2.64575131106459,-2.64575131106459,,,
,-2.5,3.1224989991992,-3.1224989991992,,,
,-2.0,3.46410161513775,-3.46410161513775,,,
,-1.5,3.70809924354783,-3.70809924354783,,,
,-1.0,3.87298334620742,-3.87298334620742,,,
,-0.5,3.96862696659689,-3.96862696659689,,,
,0.0,4,-4,,,
,0.5,3.96862696659689,-3.96862696659689,,,
,1.0,3.87298334620742,-3.87298334620742,,,
,1.5,3.70809924354783,-3.70809924354783,,,
,2.0,3.46410161513775,-3.46410161513775,,,
,2.5,3.1224989991992,-3.1224989991992,,,
,3.0,2.64575131106459,-2.64575131106459,,,
,3.5,1.93649167310371,-1.93649167310371,,,
,4.0,0,0,,,

エラー内容

ValueError Traceback (most recent call last)
/var/folders/1b/4r83ph916kb86bjsvm74d7740000gn/T/ipykernel_1191/668428342.py in <module>
1 #csv読み込み
2 df=pd.read_csv("円.csv",sep=",")
----> 3 df.columns=['x','y(上円)','y(下円)']

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py in setattr(self, name, value)
5498 try:
5499 object.getattribute(self, name)
-> 5500 return object.setattr(self, name, value)
5501 except AttributeError:
5502 pass

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/_libs/properties.pyx in pandas._libs.properties.AxisProperty.set()

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py in _set_axis(self, axis, labels)
764 def _set_axis(self, axis: int, labels: Index) -> None:
765 labels = ensure_index(labels)
--> 766 self._mgr.set_axis(axis, labels)
767 self._clear_item_cache()
768

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in set_axis(self, axis, new_labels)
214 def set_axis(self, axis: int, new_labels: Index) -> None:
215 # Caller is responsible for ensuring we have an Index object.
--> 216 self._validate_set_axis(axis, new_labels)
217 self.axes[axis] = new_labels
218

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/internals/base.py in _validate_set_axis(self, axis, new_labels)
55
56 elif new_len != old_len:
---> 57 raise ValueError(
58 f"Length mismatch: Expected axis has {old_len} elements, new "
59 f"values have {new_len} elements"

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 6 elements, new values have 3 elements

良い質問の評価を上げる

以下のような質問は評価を上げましょう

  • 質問内容が明確
  • 自分も答えを知りたい
  • 質問者以外のユーザにも役立つ

評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

  • プログラミングに関係のない質問
  • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
  • 問題・課題が含まれていない質問
  • 意図的に内容が抹消された質問
  • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
  • 広告と受け取られるような投稿

評価を下げると、トップページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
87.20%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。