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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

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輪郭画像を別の画像に描き写したい

has_

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

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投稿2021/12/22 06:05

前提・実現したいこと

OpenCVを用いて抽出した輪郭画像をラベリングし,面積が閾値以下の輪郭を全て除きたいです。
ラベリング画像とは別の黒画像に,線画素を写そうと考えています。

発生している問題・エラーメッセージ

描き写す際に大量の余分な線画素が出て,以下のような出力結果になってしまいます。

処理前画像
イメージ説明
処理後画像
イメージ説明

該当のソースコード

C++

1int main() 2{ 3 Mat gray, labelImg, stats, centroids; 4 int i, j; 5 gray = imread("C:/LoG/edge25.jpg", 0); 6 7 if (gray.empty()) { 8 cout << "error" << endl; 9 return 0; 10 } 11 12 imshow("binary,jpg", gray); 13 waitKey(0); 14 15 //初期値0の画像を生成 16 Mat new_img = Mat::zeros(gray.size(), CV_8UC1); 17 18 //ラベリング処理  19 //gray:元画像 LabelImg:ラベル番号が入った配列データ stats:オブジェクトのバウンディングボックスと面積 20 int nLabel = connectedComponentsWithStats(gray, labelImg, stats, centroids); 21 22 char judge[1000] = {'F'}; 23 24 for (int i = 1; i < nLabel; ++i) { 25 int* param = stats.ptr<int>(i); 26 //cout << "area " << i << " = " << param[ConnectedComponentsTypes::CC_STAT_AREA] << endl; 27 if (param[ConnectedComponentsTypes::CC_STAT_AREA] < 200) { 28 judge[i] = 'F'; 29 } 30 else { 31 judge[i] = 'T'; 32 }; 33 }; 34 35 36 //ラスタ走査 37 for (j = 0; j < labelImg.rows; j++) { 38 for (i = 0; i < labelImg.cols; i++) { 39 if (labelImg.at<int>(j, i) != 0) { 40 if (judge[labelImg.at<int>(j, i)] == 'T') { 41           //面積が閾値以上の時,黒画像に描き写す 42 new_img.at<unsigned char>(j, i) = 255; 43 }; 44 }; 45 }; 46 }; 47 48 imshow("binary,jpg", new_img); 49 waitKey(0); 50}

試したこと

元画像の線画素数が約4500だったのに対して,
judge[labelImg.at<int>(j, i)]の中身を見たところ,
’T’の値が約19000程ありました。(new_imgの線画素数が19000)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

OpenCV ver-4.5.3

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回答1

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ベストアンサー

gray = imread("C:/LoG/edge25.jpg", 0);

画像が jpeg であるせいでしょう.

  • その画像を出力するコードが別途存在するのであれば,jpegでなくpng等の可逆圧縮な方式で出力するとよいでしょう.
  • このjpeg画像を使わねばならないのであれば,ラベリング処理よりも前に2値化処理を行うことになるかと.

投稿2021/12/22 06:35

fana

総合スコア11656

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has_

2021/12/22 15:53

原画像の輪郭を抽出後,2値化してラベリング処理を行うことで欲しい出力画像を得ることができました。 迅速な解答,ありがとうございました!
fana

2021/12/23 00:57

【画素値が「データ値」である場合,jpeg(画素値が変わってしまうような圧縮形式)で保存しちゃだめだよね】ということは把握しておいてください.
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