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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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pypiで、実行する方法が存じ上げない次第です。

Deep_passion

総合スコア45

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/12/21 01:01

編集2021/12/21 04:43

前提・実現したいこと

こちらの
ページのこの部分から、わかりかねている次第です。

イメージ説明

参考

このような次第です。
イメージ説明

該当のソースコード

#part1, teminal pip install git+https://github.com/juglab/EmbedSeg.git pip install EmbedSeg-0.2.3-py3-none-any.whl #guiで、download後のをはりつけたのでpathは自信ないです。 python3.8 -m venv . source bin/activate code . #part2, vscode上 conda create -n EmbedSegEnv python==3.7 conda activate EmbedSegEnv python3 -m pip install EmbedSeg conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch conda env create -f path/to/environment.yml #part3 vscode上 #この後、どのように実行したらが、存じ上げない次第です。 #すいませんが、もし、知見のあるかたが、いましたら、tipを分けていただけると幸いです。 どうかご一助いただけると幸いです。 何卒よろしくお願いします

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.7.4)
macbookpro 16

1,
写真
イメージ説明
このようなかんじです。

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quickquip

2021/12/21 01:25 編集

Jupyter Lab はなにか関係ありますか? Visual Studio Code はどう関係しますか?
Deep_passion

2021/12/21 01:42

すいません、定形でのコピペで入ってる次第です。
quickquip

2021/12/21 03:49

Visual Studio Code がでてくる話ではないと思うのですがなぜ Visual Studio Code が出てくるんでしょうか
Deep_passion

2021/12/21 04:42

terminalだと、やりづらかったからです。
guest

回答1

0

ベストアンサー

Getting Started

Look in the examples directory, and try out one of the provided notebooks. Please make sure to select Kernel > Change kernel to EmbedSegEnv.

日本語訳は意味がわからなくなっています。 原文から、「examplesディレクトリを見、そこにあるnoteを使ってみてください。ただし、Kernel->Change kernelでEmbedSegEnvを選択してください」とあります。

だだし、質問のしかたや実行しているコマンドを見ると、このサイトの内容を実行するためにはいろいろスキルが足りないように思います。

「path/to/environment.yml」これは、使用するenvironment.ymlのパスに変更するものですし、この行と上の行はどちらかを実行するものです。

日本語の本などでpythonの基本的なまた機械学習関連のプロジェクトをいくつかこなして環境構築まわりを含めたスキルを見につけてから取り組まれるのをお勧めします。

投稿2021/12/21 01:44

TakaiY

総合スコア12832

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Deep_passion

2021/12/21 03:39

TakaiYさん、ご返信ありがとうございます すいません、それがわかりかねます。どこかで、たとえばですけど、 pyhon batch_size--30, train-- みたいな書き方があったきがするんですけど、わかりかねます。
TakaiY

2021/12/21 04:31

「それ」ってどれですか? 「pyhon batch_size--30, train-- みたいな書き方が」 これも何を言っているかわかりません。 何がしたいのでしょう?
TakaiY

2021/12/21 04:55

質問のページとまったく違う内容のページを提示されても何が何だかわかりません。 僕には手に負えなさそうなのでこれまでです。
Deep_passion

2021/12/21 04:58

申し訳有りません。train.pyがあるディレクトリに移動して、 python3.8 train.pyとうったら、起動しました。ただ、引数がまだ不明ですしまだまだわからないことがありますが、だいたい理解したので、本当にありがとうございます。
Deep_passion

2021/12/21 05:03

それとですね、condaで、torchがいれるのが困難だったので、pipで入れました。コレを逃げたために、vscodeを使用するはめになりました。笑.
guest

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