【解決済】Pandas 文字列から特定の文字列を抽出してデータフレームに格納する方法

Question

前提・実現したいこと

coingeckoという仮想通貨関連サイトのAPIより以下のデータを抽出しました。

しかしながら、複数の情報が一つの文字列にまとまっているため、データを整理したいと考えております。具体的には、prices列のデータを二つに分け、データフレームへ新しいカラムとして追加したいです。

prices列の0行目のデータ[1630540910867, 22.60606751389419]を例にとって、1630540910867をカラム名Unixtimeとして、22.60606751389419をカラム名pricesとしてデータを整形したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

実際に、以下の方法でデータ抽出を試みましたが、文字がNaNとなってしまいます。
どうすれば数字として表示されるのでしょうか。ご教示よろしくお願いいたします。

【解決案】
df['prices'].str.extract('(163\d{10})',expand=True)
↓
df['prices'].str[0]
へ変更

解釈は、文字列の最初のデータを抽出するということ。

エラーメッセージ

該当のソースコード

#python pandas

import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

URL='https://api.coingecko.com/api/v3/coins/wing-finance/market_chart/range'

params={
'id':'wing-finance',
'vs_currency':'usd',
'from': '1630540799',
'to':'1638316799'
}

res=requests.get(URL, params)
result=res.json()
df=pd.DataFrame(result)

df['Unixtime']=df['prices'].str.extract('(163\d{10})',expand=True)
↓
df['Unixtime']=df['prices'].str[0]

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[melian]

df['Unixtime'] = df['prices'].str[0] を実行するとどうなるでしょうか？

[randyfirst]

お世話になります。
貴重なアドバイスありがとうございます。
問題は解決いたしました。

プログラミング初心者の私にとっては、宝のような情報です。
まだまだ未熟者ですが、これからもよろしくお願いします。

[melian]

解決できて良かったです。それと、質問文に解決方法を書くのではなく、ご自身で回答を書いてみて下さい(自己回答をベストアンサーに選ぶこともできます)。

[randyfirst]

回答の件、承知いたしました。
解決方法を記入いたします。

Answer 1

df['prices'].str.extract('(163\d{10})',expand=True)
↓
df['prices'].str[0]
へ変更

Series.strを使用する。解釈は、文字列の最初のデータを抽出するということ。

pandasサイトより
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.std.html