質問編集履歴
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解決案を追記いたしました。
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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【
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【解決済】Pandas 文字列から特定の文字列を抽出してデータフレームに格納する方法
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test
CHANGED
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@@ -25,6 +25,20 @@
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25
25
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26
26
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27
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+
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+
【解決案】
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+
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+
df['prices'].str.extract('(163\d{10})',expand=True)
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+
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+
↓
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+
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df['prices'].str[0]
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+
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へ変更
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解釈は、文字列の最初のデータを抽出するということ。
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@@ -82,6 +96,10 @@
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df['Unixtime']=df['prices'].str.extract('(163\d{10})',expand=True)
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+
↓
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+
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df['Unixtime']=df['prices'].str[0]
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+
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### 試したこと
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ソースコードの欄を詳細に書き直しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -44,7 +44,43 @@
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44
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45
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import requests
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import pandas as pd
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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URL='https://api.coingecko.com/api/v3/coins/wing-finance/market_chart/range'
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params={
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'id':'wing-finance',
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'vs_currency':'usd',
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+
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+
'from': '1630540799',
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'to':'1638316799'
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}
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res=requests.get(URL, params)
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result=res.json()
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df=pd.DataFrame(result)
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df['prices'].str.extract('(163\d{10})',expand=True)
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df['Unixtime']=df['prices'].str.extract('(163\d{10})',expand=True)
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