df1.update(df2)でdf2の新しいindexを反映したい

Question

df1が元となるdataframeで、df2の内容で更新をかけるような処理を想定しています。
updateを用いると、df1にあるindexに対応する値は上書きされるのに対し、df2にしかないindexは追加されず、どのように処理すべきか分からずにおります。
何か良い方法はありますでしょうか。
以下がdf1とdf2で、希望する出力結果と、updateをした場合に実際に得られる結果となります。

df1
|Index|a|b|c|
|:--|:--:|--:|
|a1|1|2|3|
|a2|4|5|6|
|a3|7|8|9|

df2
|Index|a|b|c|
|:--|:--:|--:|
|a3|10|11|12|
|a4|13|14|15|

欲しい結果
|Index|a|b|c|
|:--|:--:|--:|
|a1|1|2|3|
|a2|4|5|6|
|a3|10|11|12|
|a4|13|14|15|

実際の結果
|Index|a|b|c|
|:--|:--:|--:|
|a1|1|2|3|
|a2|4|5|6|
|a3|10|11|12|

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],
                   index = ['a1','a2','a3'],
                   columns = list("abc"))

df2 = pd.DataFrame([[10,11,12],[13,14,15]],
                   index = ['a3','a4'],
                   columns = list("abc"))

df1.update(df2)

よろしくお願いします。

Answer 1

print(df2.combine_first(df1))

#
     a   b   c
a1   1   2   3
a2   4   5   6
a3  10  11  12
a4  13  14  15

Comments

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