質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

394閲覧

python3 特定の文字を含む行までを抽出したい

lemon0416

総合スコア9

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/12/17 17:29

  • 0 1D 0/0 1.090932

よく 副詞,一般,,,,,よく,ヨク,ヨク

  • 1 2D 0/0 1.387358

ある 動詞,自立,,,五段・ラ行,基本形,ある,アル,アル

  • 2 3D 1/2 0.784096

お話 名詞,サ変接続,,,,,お話,オハナシ,オハナシ
風刺 名詞,サ変接続,,,,,風刺,フウシ,フーシ
が 助詞,格助詞,一般,,,*,が,ガ,ガ

cabochaを用いて上記のようなデータを得た時、「」を含む行と「」を含む行の間を取得したいです。

python3

1import re 2number_puttern = r"\s{1}[0-9]+\s{1}" 3with open('result/amazon/kimetu_ama1_aft.txt','r') as f: 4 #文書を取得 5 lines = f.readlines() 6 lines_strip = [line.strip() for line in lines] 7 #文書中から評価視点を抽出 8 for i,w1 in enumerate(lines_strip): 9 if '名詞,形容動詞語幹' in w1: 10 #該当語のセンテンス番号を取得 11 prepre_sentence_number = re.findall(number_puttern,lines_strip[i-1]) 12 pre_sentence_number = re.findall(r"\d+",prepre_sentence_number[0]) 13 sentence_number = int(pre_sentence_number[0]) 14 #該当語にかかる名詞を検索 15 for k,w2 in enumerate(lines_strip): 16 if '{}D'.format(sentence_number) in w2: 17 pass

pass のところにfor j,w3 in lines_strip[k+1:????] みたいに書こうと思ったのですが、????の部分がどうしても思いつかなくて質問させていただきました。

プログラム自体は、'名詞,形容詞語幹'にかかっている語を抽出するものを目指しています。
初心者故に どうしてそんな非効率でわかりづらいコード書いてるんだ と思われるような出来だと思いますがどうか解決策を教えていただきたいです。
よろしくお願いします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

自己解決

python3

1import re 2number_puttern = r"\s{1}[0-9]+\s{1}" 3with open('result/amazon/kimetu_ama1_aft.txt','r') as f: 4 #文書を取得 5 lines = f.readlines() 6 lines_strip = [line.strip() for line in lines] 7 #文書中から評価視点を抽出 8 for i,w1 in enumerate(lines_strip): 9 if '名詞,形容動詞語幹' in w1: 10 #該当語のセンテンス番号を取得 11 prepre_sentence_number = re.findall(number_puttern,lines_strip[i-1]) 12 pre_sentence_number = re.findall(r"\d+",prepre_sentence_number[0]) 13 sentence_number = int(pre_sentence_number[0]) 14 #該当語にかかる名詞を検索 15 for k,w2 in enumerate(lines_strip): 16 if '{}D'.format(sentence_number) in w2: 17 #print('{}D'.format(sentence_number),lines_strip[k+1]) 18 for w3 in lines_strip[k+1:]: 19 if '名詞,' in w3: 20 print(w3) 21 if '* ' in w3: 22 break 23

これで解決できました

投稿2021/12/17 18:07

lemon0416

総合スコア9

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問