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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python3 特定の文字を含む行までを抽出したい

lemon0416

総合スコア9

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/12/17 17:29

  • 0 1D 0/0 1.090932

よく 副詞,一般,,,,,よく,ヨク,ヨク

  • 1 2D 0/0 1.387358

ある 動詞,自立,,,五段・ラ行,基本形,ある,アル,アル

  • 2 3D 1/2 0.784096

お話 名詞,サ変接続,,,,,お話,オハナシ,オハナシ
風刺 名詞,サ変接続,,,,,風刺,フウシ,フーシ
が 助詞,格助詞,一般,,,*,が,ガ,ガ

cabochaを用いて上記のようなデータを得た時、「」を含む行と「」を含む行の間を取得したいです。

python3

1import re 2number_puttern = r"\s{1}[0-9]+\s{1}" 3with open('result/amazon/kimetu_ama1_aft.txt','r') as f: 4 #文書を取得 5 lines = f.readlines() 6 lines_strip = [line.strip() for line in lines] 7 #文書中から評価視点を抽出 8 for i,w1 in enumerate(lines_strip): 9 if '名詞,形容動詞語幹' in w1: 10 #該当語のセンテンス番号を取得 11 prepre_sentence_number = re.findall(number_puttern,lines_strip[i-1]) 12 pre_sentence_number = re.findall(r"\d+",prepre_sentence_number[0]) 13 sentence_number = int(pre_sentence_number[0]) 14 #該当語にかかる名詞を検索 15 for k,w2 in enumerate(lines_strip): 16 if '{}D'.format(sentence_number) in w2: 17 pass

pass のところにfor j,w3 in lines_strip[k+1:????] みたいに書こうと思ったのですが、????の部分がどうしても思いつかなくて質問させていただきました。

プログラム自体は、'名詞,形容詞語幹'にかかっている語を抽出するものを目指しています。
初心者故に どうしてそんな非効率でわかりづらいコード書いてるんだ と思われるような出来だと思いますがどうか解決策を教えていただきたいです。
よろしくお願いします。

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python3

1import re 2number_puttern = r"\s{1}[0-9]+\s{1}" 3with open('result/amazon/kimetu_ama1_aft.txt','r') as f: 4 #文書を取得 5 lines = f.readlines() 6 lines_strip = [line.strip() for line in lines] 7 #文書中から評価視点を抽出 8 for i,w1 in enumerate(lines_strip): 9 if '名詞,形容動詞語幹' in w1: 10 #該当語のセンテンス番号を取得 11 prepre_sentence_number = re.findall(number_puttern,lines_strip[i-1]) 12 pre_sentence_number = re.findall(r"\d+",prepre_sentence_number[0]) 13 sentence_number = int(pre_sentence_number[0]) 14 #該当語にかかる名詞を検索 15 for k,w2 in enumerate(lines_strip): 16 if '{}D'.format(sentence_number) in w2: 17 #print('{}D'.format(sentence_number),lines_strip[k+1]) 18 for w3 in lines_strip[k+1:]: 19 if '名詞,' in w3: 20 print(w3) 21 if '* ' in w3: 22 break 23

これで解決できました

投稿2021/12/17 18:07

lemon0416

総合スコア9

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