【Python：Scipy.interpolate】座標データの線形補間結果を数値で表示したい

前提・実現したいこと

現在、PythonのScipy.interpolateを用いて座標データの線形補間を行いたいと考えています。
以下は座標データが格納されている２つデータ(x,y)の内の１つです。xとyはそれぞれ1対1で対応しているデータです。

x[0] = [1981.45399784 2116.01079627 2141.39219921 2166.11185195 2191.21350755
 2215.30729654 2241.74937641 2269.17220538 2296.06877334 2316.61137512
 2328.97930726 2335.10908748 2336.26732841 2339.44874512 2341.16780712
 2343.92317962 2346.07236329 2347.7101711  2346.82627366 2345.54885335
 2345.86652587 2346.61360772 2346.74292956 2347.24396649 2348.50469874
 2349.40869576 2349.92671863 2350.85440652 2092.11815319 2066.05267235
 2333.22272728 2014.81590001 1981.65381737 2039.72038886 1980.45224742
 1980.00724061 1980.11765103 1980.03231938 1977.91636938 1976.56646382
 1976.59286898 1976.67075806 1975.67033403 1973.8503429  1971.92198007
 1970.60999969 1981.60844962 1968.71008074 1969.44972003 1988.49319609
 1984.79509795 1980.45961605 1977.98949302 1976.09578854 1997.66880555
 1971.56129772 1969.18873871 1968.54268427 1968.25355392 1973.58977906]

y[0] = [1050.30769231 1015.15384615  992.07692308  969.84615385  947.84615385
  927.23076923  904.15384615  881.38461538  857.69230769  838.38461538
  828.76923077  824.          821.92307692  817.61538462  815.30769231
  811.84615385  807.76923077  803.84615385  803.84615385  804.
  803.23076923  803.07692308  802.33333333  801.45454545  801.4
  801.          801.75        801.28571429 1036.92307692 1059.23076923
  826.38461538 1094.84615385 1049.53846154 1077.46153846 1050.30769231
 1051.         1050.46153846 1049.76923077 1050.76923077 1051.76923077
 1052.46153846 1052.61538462 1054.53846154 1057.46153846 1060.46153846
 1061.76923077 1048.69230769 1065.         1064.30769231 1106.46153846
 1103.23076923 1102.         1098.69230769 1093.84615385 1105.84615385
 1084.30769231 1078.92307692 1071.76923077 1066.07692308 1089.76923077]

Scipy.interpolateを用いたコードを書きましたが、線形補間した後のデータを確認したいのですが、表示する事が出来ないです。
以下のコードでprintした際の表示内容をデータの中身(数値データ)にしたいです。

コードの指摘や参考に出来るサイト等ありましたら、ご教授いただければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

Python
1x=[] #ｘ座標を格納するリスト
2y=[] #ｙ座標を格納するリスト
3data_interpolation = [] #１試行ごとの補間後のx座標とy座標を格納するリスト
4
5#計測ごとにｘ座標とy座標を分割して、それぞれ格納
6for nun,data in data_copy.groupby('i'):
7    nmp_x = data["x"].values #x座標データ
8    nmp_y =  data["y"].values #y座標データ
9    x.append(nmp_x)
10    y.append(nmp_y)
11
12#計測ごとにそれぞれ線形補間を行う。
13for x_data,y_data in zip(x,y):
14    f = interpolate.interp1d(x_data,y_data,kind='linear')
15    data_interpolation.append(f)
16
17print(data_interpolation[0])
18表示：<scipy.interpolate.interpolate.interp1d object at 0x0000021040A09DB0>
19