性質の違うリスト(配列?)の要素をそれぞれ比較したい。

Question

異なる二つの出し方で出したリスト（配列？）の中身を比較するために同一の基準に揃えたいです。
一つはRandomで出した変数のリストa、もう一つはその変数を使って出したリストbです。
最終的にはそのそれぞれの要素a1とb1,a2とb2みたいな比較でaの方が大きくなる数をカウントしたいです。
下記の中でpred_trial_listとi（ランダムを使って出したリスト）の中身を比較したいのですがなにかいいお知恵はないでしょうか？

np.random.seed(1)
rvs_poisson = np.random.poisson(lam=Mean, size=100)
pred_trial_list = []
for i in rvs_poisson:
pred_trial = model1.predict(pd.DataFrame(data={'Home': 'Urawa', 'Away': 'Kashima','Away_Goals':i},index=["pred_trial"]))
pred_trial_list.append(pred_trial)

Answer 1

pred_trial_listをnumpy配列にしてあげるとコードが簡単になります。

import numpy as np

def pred(v):
    return v + np.random.randint(-1,2)

np.random.seed(1)
Mean = 123
rvs_poisson = np.random.poisson(lam=Mean, size=100)
pred_trial_list = []
for i in rvs_poisson:
    pred_trial = pred(i)
    pred_trial_list.append(pred_trial)

pred_trial_list = np.array(pred_trial_list)

ret = (rvs_poisson > pred_trial_list).sum()
print(ret)

Comments

[popoi57]

なるほど、numpy配列にすればよかったんですね。ありがとうございます！