画像の学習がうまくできません

pythoで画像認識のアプリを作成しています．Imagesという親フォルダの中に3つのサブカテゴリを入れて，学習を実行させたのですが学習が一瞬で終わってしまい，tensorboardでグラフを表示させようとしても何も出てきません．
うまくいけばmodel_resultというフォルダの中にラベルデータやモデル構造を保存したものやテストデータが入っているはずなのですが，画像にある通りImagesはテストデータしか作られていませんでした．
何度やり直してもうまくいかないので，原因がわかる方いたら教えていただきたいです．
以下のコードは画像を集め終わった後のコードです．
model_makerのところは実際はスペースでつなげて入力していますが，今だけ見やすいように改行しています．

python
1python make_tfrecord.py --image_dir 128_resized_Images_train/
2python make_tfrecord.py --image_dir 128_resized_Images_validation/
3python make_tfrecord.py --image_dir 128_resized_Images_test/
4
5python model_maker.py --gpu_limit_gb_rate 5.0 
6--image_dir 128_resized_Images_train/
7--tfr_train_dir tfrecord/128_resized_Images_train/ 
8--tfr_validation_dir tfrecord/128_resized_Images_validation/ 
9--tfr_test_dir tfrecord/128_resized_Images_test/ 
10--epochs 100 --batch_size 32 --mf ori --mw None 
11--op sgd --original_mode
12
13tensorboard --logdir=log_dir/