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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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tensorflow2での重みの保存でのエラー

LenItsuki

総合スコア89

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/12/14 03:57

下のように,学習済みのモデルの重みの保存をしようとしているのですが,

python

1model_unet.save_weights("saved_model.ckpt", save_format="tf")

以下のようなエラーが出ます.

Traceback (most recent call last): File "main_trained_model_saved.py", line 177, in <module> train(parser) File "main_trained_model_saved.py", line 142, in train model_unet.save_weights("saved_model.ckpt", save_format="tf") File "C:\Users\scoop\apps\anaconda3\2020.11\envs\py36_tfgpu\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py", line 2046, in save_weights self._assert_weights_created() File "C:\Users\scoop\apps\anaconda3\2020.11\envs\py36_tfgpu\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py", line 2439, in _assert_weights_created if self.dynamic: File "C:\Users\scoop\apps\anaconda3\2020.11\envs\py36_tfgpu\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer_v1.py", line 850, in dynamic return any(layer._dynamic for layer in self._flatten_layers()) File "C:\Users\scoop\apps\anaconda3\2020.11\envs\py36_tfgpu\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer_v1.py", line 850, in <genexpr> return any(layer._dynamic for layer in self._flatten_layers()) AttributeError: 'Model' object has no attribute '_dynamic'

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