tensorflow2でtf.compat.v1.placeholder(tf.bool)はどう書きますでしょうか？

Question

下のように，もともとtensorflow1で動かしていたコードをtensorflow2で動かすように修正しているのですが，

is_training = tf.compat.v1.placeholder(tf.bool)

これを，tensorflow2で表記しようと

is_training = tf.keras.Input(dtype=tf.bool)

と書いたのですが，

Traceback (most recent call last):
  File "main_trained_model_saved.py", line 175, in <module>
    train(parser)
  File "main_trained_model_saved.py", line 56, in train
    model_unet = model.UNet(l2_reg=parser.l2reg).model
  File "C:\Users\Documents\GitHub\segmentation_unet_update\util\model.py", line 10, in __init__
    self.model = self.create_model(size, l2_reg)
  File "C:\Users\Documents\GitHub\segmentation_unet_update\util\model.py", line 20, in create_model
    is_training = tf.keras.Input(dtype=tf.bool)
  File "C:\Users\scoop\apps\anaconda3\2020.11\envs\py36_tfgpu\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\input_layer.py", line 298, in Input
    raise ValueError('Please provide to Input either a `shape`'
ValueError: Please provide to Input either a `shape` or a `tensor` argument. Note that `shape` does not include the batch dimension.

のようなエラーが出ます．
正確な表記法をご教示いただけますと助かります．