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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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mnistからデータを取り出すところが間違っているのか、、

ota12ken21

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/12/13 14:58

前提・実現したいこと

mnistのmnist_784のデータで画像を表示させようとしたとき問題が生じました。

発生している問題・エラーメッセージ

File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/***/miniconda3/envs/ml/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3458, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "/home/***/miniconda3/envs/ml/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3361, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas/_libs/index.pyx", line 76, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/index.pyx", line 82, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc TypeError: '(1, slice(None, None, None))' is an invalid key #single_imageでpixel_valuesをスライスしようとしてみたところこのようなエラーが発生した。

該当のソースコード

data = datasets.fetch_openml( "mnist_784", version=1, return_X_y=True ) pixel_values, targets = data single_image = pixel_values[1,:].reshape(28,28)

試したこと

dataの中身を表示させたりしました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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回答1

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ベストアンサー

pixel_values がndarrayではなくDataFrameになっています。

single_image = pixel_values.values[1,:].reshape(28,28)

にしてください。

投稿2021/12/13 15:34

ppaul

総合スコア24666

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ota12ken21

2021/12/14 04:03

できました!ありがとうございます
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