pandas Dataframeにおいて、特定の列を横方向に展開する方法

Question

お世話になっております、標題の通り同一のキーを持つレコードについて、ある列を配列として格納する方法を実装したいと考えています。
イメージとしては以下のようになります。

name	subject	score
Taro	math	86
Taro	english	92
Taro	physics	80
Jiro	math	92
Jiro	english	97
Jiro	physics	90
Ken	math	100
Ken	english	70
Ken	math	92

このようなデータフレームが存在したとして、これを下記のような形式に変換したいと考えています。

name	score
Taro	[86, 92, 80]
Jiro	[92, 97, 90]
Ken	[100, 70, 92]

こちらに関してはnameをキーとしてscoreをnameごとにSeriesとして取得した後にlist変換を行えば取得可能かなと言ったところでしょうか。
あるいは可能であれば以下の形式に変換できればと考えています。

name	math	english	physics
Taro	86	92	80
Jiro	92	97	90
Ken	100	70	92

このような変換を行う際のベストプラクティスをご教授いただければ幸いです、どうぞよろしくお願いいたします。

Answer 1

dfx = (
  df.groupby('name', sort=False)
    .apply(lambda x: x['score'].tolist())
    .to_frame('score')
    .reset_index())
print(dfx)

# pivot
dfy = df.pivot_table(index='name', columns='subject', values='score', sort=False)
dfy = dfy[['math','english','physics']] # columns order
print(dfy)

#
   name          score
0  Taro   [86, 92, 80]
1  Jiro   [92, 97, 90]
2   Ken  [100, 70, 92]

subject  math  english  physics
name                           
Taro       86       92       80
Jiro       92       97       90
Ken       100       70       92

Answer 2

最後の行がKen physics 92なら、以下です。

>>> print(df)
   name  subject  score
0  Taro     math     86
1  Taro  english     92
2  Taro  physics     80
3  Jiro     math     92
4  Jiro  english     97
5  Jiro  physics     90
6   Ken     math    100
7   Ken  english     70
8   Ken  physics     92
>>> df2 = df.pivot(index='name', columns='subject')
>>> df2.columns = df2.columns.droplevel(0)
>>> df2.columns.name=None
>>> df2.index.name=None
>>> print(df2)
      english  math  physics
Jiro       97    92       90
Ken        70   100       92
Taro       92    86       80

参考
pandasでstack, unstack, pivotを使ってデータを整形