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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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1044閲覧

csv ファイルから図形の円をプロットしたい。

jadaiturai

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/12/13 07:01

pythonでcsvファイルから円をプロットしたい。

学校の課題で与えらえたcsvファイルを使って円をプロットしろ。というものがあり困っております。引数pandaを使ってcsvファイルを読み込むのと、引数matplotlibを使って円をプロットすることのそれぞれは見本があるのでできるのですが、これらの方法を組み合わせることができません。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError ConversionError

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3import matplotlib.patches as patches 4 5file_name='circle.csv' 6df = pd.read_csv('circle.csv') 7 8print(df.head()) 9 10fig=plt.figure() 11ax=fig.add_subplot(111) 12c=patches.Circle('circle.csv') 13#fc=faceclor,ec=edgecolor 14 15ax.add_patch(c) 16 17plt.axis('equal')#'equal','scaled' 18ax.set_aspect('equal')#'auto','equal' 19plt.show() 20 21plt.savefig('example1.png') 22

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

file_name='circle.csv'
df = pd.read_csv('circle.csv')

print(df.head())

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
c=patches.Circle('circle.csv')
#fc=faceclor,ec=edgecolor

ax.add_patch(c)

plt.axis('equal')#'equal','scaled'
ax.set_aspect('equal')#'auto','equal'
plt.show()

plt.savefig('example1.png')

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補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

anaconda prompt3 から jupyter Notebook を開き、python3で行っています。

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