複数の欠損値のあるデータから平均値を取得したい

Question

前提・実現したいこと

a = np.array([33, 44, NaN, 23, 25, NaN, 32, 76, NaN])
np.mean(a)

上記のように複数の欠損値がある場合に平均値を出す方法がわからず困っています。
実現したいことはスクレイピングで数値を取得し、欠損値を穴埋めすることです。存在する数値だけで平均をとり、欠損値に同じ数値(平均値)を代入したいです。rank.append(np.mean(rank))としてみましたが、うまくいきませんでした。解決法を教えていただけないでしょうか?

Answer 1

この記事の下の方に、ちょうどお求めの機能が紹介されています。

欠損値ではない要素の平均を算出する関数np.nanmean()を利用して、平均値に置き換えることも可能。

NumPy配列ndarrayの欠損値np.nanを他の値に置換

Comments

[tomoysh]

できました。ありがとうございました。