crossさせた1つのCSVデータから条件で列データ抽出したい

Question

前提・実現したいこと

1つ目のcsvには行ごとに1つのデータが入っていてその列に時間のデータが入っている。2つ目のcsvも行ごとにデータが入っており開始時間、終了時間、抽出したいデータ列が入っている。この1つ目のcsvの時間が2つ目のcsvの開始時間、終了時間の間に当てはまったら同じ行の抽出したいデータ列を抽出し、1つ目のcsvに出力したい。そのため2つのcsvをcrossさせ行ごとに1つのデータになっているcsvと作り、その行内には開始時間、終了時間、時間、データ、の列があるので、この時間の列の値が開始時間と終了時間の間に当てはまればデータの列の値を取り出し、元の1つ目のcsvに出力したい

発生している問題・エラーメッセージ

開始時間と終了時間に当てはまる時間は1つしかないはずなので1つのデータだけが取り出されるはずだが、複数のデータが抽出されてしまう。
時間の形式は2020/12/11  3:23:00のような感じで開始時間と終了時間ともに同様の形式です。

該当のソースコード

df1 = pd.read_csv('データ1.csv', parse_dates=True,encoding='shift jis')


df2 = pd.read_csv('データ2.csv',parse_dates=True,encoding='shift jis')

df_cross = pd.merge(df1,df2,how='cross')
result = pd.merge(df1, df_cross[(df_cross['表示開始時間']<df_cross['時間']) & (df_cross['時間']<df_cross['表示終了時間'])][['時間','１面目上段表示内容','２面目上段表示内容']], how='left')

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python

Answer 1

Cross join ではなくセレクタを使ってみました。

import pandas as pd
import numpy as np
from io import StringIO

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

data1 = '''
時間
2021/12/10 08:54:00
2021/12/10 10:25:00
2021/12/10 13:32:00
2021/12/10 15:18:00
2021/12/10 17:41:00
'''.strip()

data2 = '''
開始時間,終了時間,データ
2021/12/10 08:00:00,2021/12/10 09:00:00,i
2021/12/10 09:00:00,2021/12/10 10:00:00,j
2021/12/10 10:00:00,2021/12/10 11:00:00,k
2021/12/10 11:00:00,2021/12/10 12:00:00,l
2021/12/10 12:00:00,2021/12/10 13:00:00,m
2021/12/10 13:00:00,2021/12/10 14:00:00,n
2021/12/10 14:00:00,2021/12/10 15:00:00,o
2021/12/10 15:00:00,2021/12/10 16:00:00,p
2021/12/10 16:00:00,2021/12/10 17:00:00,q
2021/12/10 17:00:00,2021/12/10 18:00:00,r
2021/12/10 18:00:00,2021/12/10 19:00:00,s
'''.strip()

df1 = pd.read_csv(StringIO(data1), parse_dates=[0])
df2 = pd.read_csv(StringIO(data2), parse_dates=[0, 1])

# 抽出
df1['データ'] = df1['時間'].apply(lambda t:
    np.nan
    if (x:=df2[(t>=df2['開始時間'])&(t<df2['終了時間'])]).empty
    else x['データ'].values[0])

print(df1)

#
                 時間 データ
0 2021-12-10 08:54:00      i
1 2021-12-10 10:25:00      k
2 2021-12-10 13:32:00      n
3 2021-12-10 15:18:00      p
4 2021-12-10 17:41:00      r

Comments

[tatukun_]

ご回答ありがとうございます。この方法で試してみたところindex 0 is out of bounds for axis 0 with size 0というエラ－がでてしまいました。

[melian]

そちらでお使いの Python のバージョンは 3.8 以降でしょうか？

[tatukun_]

3.8です

[melian]

ありがとうございます。Python のバージョンをお聞きしたのはセイウチ演算子が使えるかどうかを確認するためでした。回答を修正しましたので試していただけますか?
import numpy as np を実行しておいて下さい。

[tatukun_]

できました！ありがとうございます。