pythonでのスクレイピング

こちらのサイトを参考にレビューのスクレイピングをやっているのですが, できれば星５のレビューのみを抽出したいと考えています．
当方スクレイピング初心者のため, コードにどのような変更を行えば良いか教えていただきたいです．

python
1from time import sleep
2from selenium import webdriver
3from selenium.webdriver.chrome.options import Options
4from bs4 import BeautifulSoup
5import textwrap
6import csv
7
8#windows(chromedriver.exeのパスを設定)
9chrome_path = r'C:\Users\デスクトップ\python\selenium_test\chromedriver'
10
11#mac
12#chrome_path = 'C:/Users/デスクトップ/python/selenium_test/chromedriver'
13
14#　amazonのレビュー情報をseleniumで取得する_引数：amazonの商品URL
15def get_amazon_page_info(url):
16    text = ""                               #　初期化
17    options = Options()                     #　オプションを用意
18    options.add_argument('--incognito')     #　シークレットモードの設定を付与
19    #　chromedriverのパスとパラメータを設定
20    driver = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_path,options=options)
21    driver.get(url)                         #　chromeブラウザでurlを開く
22    driver.implicitly_wait(10)              #　指定したドライバの要素が見つかるまでの待ち時間を設定
23    text = driver.page_source               #　ページ情報を取得
24    
25    driver.quit()                           #　chromeブラウザを閉じる
26    
27    return text                             #　取得したページ情報を返す
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29# 全ページ分をリストにする
30def get_all_reviews(url):
31    review_list = []                        #　初期化
32    i = 1                                   #　ループ番号の初期化
33    while True:
34        print(i,'page_search')              #　処理状況を表示
35        i += 1                              #　ループ番号を更新
36        text = get_amazon_page_info(url)    #　amazonの商品ページ情報(HTML)を取得する
37        amazon_bs = BeautifulSoup(text, features='lxml')    #　HTML情報を解析する
38        reviews = amazon_bs.select('.review-text')          #　ページ内の全レビューのテキストを取得
39        
40        for review in reviews:                              #　取得したレビュー数分だけ処理を繰り返す
41            review_list.append(review)                      #　レビュー情報をreview_listに格納
42             
43        next_page = amazon_bs.select('li.a-last a')         # 「次へ」ボタンの遷移先取得
44        
45        # 次のページが存在する場合
46        if next_page != []: 
47            # 次のページのURLを生成   
48            next_url = 'https://www.amazon.co.jp/' + next_page[0].attrs['href']    
49            url = next_url  # 次のページのURLをセットする
50            
51            sleep(1)        # 最低でも1秒は間隔をあける(サーバへ負担がかからないようにする)
52        else:               # 次のページが存在しない場合は処理を終了
53            break
54 
55    return review_list
56
57#インポート時は実行されないように記載
58if __name__ == '__main__':
59     
60    #　Amzon商品ページ
61    url = 'https://www.amazon.co.jp/%E6%89%8B%E6%8C%87%E6%B6%88%E6%AF%92%E5%89%A4%E3%80%91%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%83%89%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5EX-%E3%81%A4%E3%81%91%E3%81%8B%E3%81%88%E7%94%A8-800ml-%E8%8A%B1%E7%8E%8B%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E6%8C%87%E5%AE%9A%E5%8C%BB%E8%96%AC%E9%83%A8%E5%A4%96%E5%93%81/dp/B005RUI15O/'
62    
63    # URLをレビューページのものに書き換える
64    review_url = url.replace('dp', 'product-reviews')
65    # レビュー情報の取得
66    review_list = get_all_reviews(review_url)    
67 
68    #CSVにレビュー情報の書き出し
69    with open('data/sample.csv','w') as f:
70        writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')
71
72        # 全データを表示
73        for i in range(len(review_list)):
74            csvlist=[]
75            review_text = textwrap.fill(review_list[i].text, 80)
76            #データ作成
77            csvlist.append('No.{} : '.format(i+1))    　#　便宜上「No.XX」の文字列を作成
78            csvlist.append(review_text.strip())         #　レビューテキストの先頭・末尾の空白文字を除去
79            # 出力    
80            writer.writerow(csvlist)                    
81        # ファイルクローズ
82        f.close()