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PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

Q&A

1回答

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torch._C._cuda_init() RuntimeError: CUDA error: out of memory

reiya_123

総合スコア57

PyTorch

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投稿2021/12/08 12:55

前提・実現したいこと

python3.8
RTX 3060
cuda11.0
torch 1.10.0+cu113
torchaudio 0.10.0+cu113
torchvision 0.11.1+cu113を使用しています。
torchに関しましては以前、cuda11.0に合わせて1.7.1を使おうとしましたがエラーが出ていたので上記のものを使用しています。

下記のようなエラーが発生したのですがなぜこのようなエラーが起きてしまうのでしょうか。
申し訳ございませんがよろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "/program/main/main1_EN.py", line 597, in <module> main() File "/program/main/main1_EN.py", line 592, in main m.process() File "/main/main1_EN.py", line 136, in process model.cuda() File "/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 680, in cuda return self._apply(lambda t: t.cuda(device)) File "/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 570, in _apply module._apply(fn) File "/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 570, in _apply module._apply(fn) File /.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 570, in _apply module._apply(fn) File "/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 593, in _apply param_applied = fn(param) File "/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 680, in <lambda> return self._apply(lambda t: t.cuda(device)) File "/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 214, in _lazy_init torch._C._cuda_init() RuntimeError: CUDA error: out of memory

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回答1

0

CUDA error: out of memory なので、単純に GPU のメモリが不足しています。
バッチサイズをエラーがでなくなるまで小さい値にしてみてください。

投稿2021/12/08 14:25

tiitoi

総合スコア21956

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reiya_123

2021/12/08 18:30

ご返信ありがとうございます。 また、度々申し訳ございません。 こちらが正しい位置なのか自信がないのですが .local/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader_experimental.pyを見たところ、下記のようにバッチサイズが1となっていました。 申し訳ございませんがご教示いただけますでしょうか。 class DataLoader2: def __new__(cls, dataset, batch_size=1,
tiitoi

2021/12/08 19:01 編集

それはデフォルト値です。DataLorderを作成するときにバッチサイズを設定していませんか?質問欄に学習のコードを貼っていただけますか?
tiitoi

2021/12/09 04:00

すでにbatchsize=1になっていますね RTX3060は12GBメモリあったはずなので足りるはずですが、なぜメモリ不足になるのかはすいませんがわからないです
reiya_123

2021/12/09 04:34

ありがとうございます。 おそらくですが、動画としてこちら(下記のコード)のbagファイルを使っていまして、それがgpuの30%ほど占めています。また、yoloを通すとgpuの60%ほど占めてしまいます。 それ以外も、imagecaptioningなどを組み込んでいるためメモリ不足となっているのかもしれないです。 config.enable_device_from_file('/media/limlab/48A9A14C31288186/12_2_thu.bag',repeat_playback=False)
tiitoi

2021/12/09 07:03

全体のシステムがどうなってるのか詳しくはわからないですが、メモリが足りないのは、メモリ使用量削減する以外どうしようもないです
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