clf.fit(X_train, y_train)の不正解を具体的に出力したい

Question

前提・実現したいこと

python sklearn 予測データと正解データに関してお伺いします
model.fit()などで予測を行った後の不正解データを
具体的に出力するにはどうしたらいいでしょうか

該当のソースコード

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import numpy as np
import pandas as pd


data = pd.read_csv("test2.csv") #utf-8 # データの準備


X = data.loc[:, ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10', 'A11', 'A12', 'A13', 'A14', 'A15', 'A16', 'A17', 'A18', 'A19', 'A20', 'A21', 'A22', 'A23', 'A24', 'A25', 'A26', 'A27', 'A28', 'A29', 'A30', 'A31', 'A32', 'A33', 'A34', 'A35', 'A36', 'A37', 'A38', 'A39', 'A40', 'A41', 'A42', 'A43', 'A44', 'A45', 'A46', 'A47', 'A48', 'A49', 'A50']].values #.as_matrix() # 説明変数


y = data['A103'].values #.as_matrix() # 目的変数
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)


clf = DecisionTreeClassifier() # 学習
clf.fit(X_train, y_train)
pred = clf.predict(X_test) # 予測
print(y_test, pred)
print(classification_report(y_test, pred))  # Precision, Recall, F1-score # 評価

試したこと

test2.csvを読み込み，実行したところ
以下のような出力がありました

test2.csvの内容は以下の通りです

,A101,A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9,A10,A11,A12,A13,A14,A15,A16,A17,A18,A19,A20,A21,A22,A23,A24,A25,A26,A27,A28,A29,A30,A31,A32,A33,A34,A35,A36,A37,A38,A39,A40,A41,A42,A43,A44,A45,A46,A47,A48,A49,A50,A103
1,ＡＡＡ,0.085777,.....,-0.379371,0.0
2,ＢＢＢ,0.181901,.....,-0.268229,1.0
3,ＣＣＣ,0.021309,.....,0.018542,0.0

(出力)
[0. 0. 0. ... 0. 0. 0.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
precision recall f1-score support

     0.0       1.00      1.00      1.00     86884
     1.0       0.98      0.98      0.98      1812

accuracy                           1.00     88696

macro avg 0.99 0.99 0.99 88696
weighted avg 1.00 1.00 1.00 88696

（結果）
1.0と予測したもののうち98%が正解でした
1812個のうち不正解だったデータを具体的に
知りたいのですが，どのように出力すればいいでしょうか

2,ＢＢＢ,0.181901,.....,-0.268229,1.0
が0.0と予測された場合，不正解ですから
不正解は「ＢＢＢ」と表示させたいと思っています

教えていただきたくよろしくお願いいたします

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows 10
python 3.8.3

Comments

[jbpb0]

pythonのコードの一番最初の行のすぐ上に
```python
だけの行を追加してください
また、pythonのコードの一番最後の行のすぐ下に
```
だけの行を追加してください

または、
https://teratail.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif
を見て、そのようにしてみてください

現状、コードがとても読み辛いです
質問にコードを載せる際に上記をやってくれたら、他人がコードを読みやすくなり、コードの実行による現象確認もやりやすくなるので、回答されやすくなります

[arumisoy]

ご指摘ありがとうございます．修正いたしました．

Answer 1

コードの最後に

incorrect = X_test[pred != y_test]
print(incorrect)

を追加して実行したら、間違ったサンプルのデータ(説明変数)が全部表示されます

不正解は「ＢＢＢ」と表示させたい

「incorrect」から、表示させたい部分だけ取り出してください

Comments

[arumisoy]

有難うございます．
無事取り出すことができました．
本など見てもあまり不正解の分析がなかったので助かりました．