質問編集履歴
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ご指摘のように修正しました コードの間に見出しが入らないようにしました
test
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@@ -18,6 +18,8 @@
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+
```python
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+
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from sklearn.model_selection import train_test_split
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from sklearn.metrics import classification_report
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@@ -30,29 +32,29 @@
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-
# データの準備
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+
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-
data = pd.read_csv("test2.csv") #utf-8
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+
data = pd.read_csv("test2.csv") #utf-8 # データの準備
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# 説明変数
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-
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+
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+
X = data.loc[:, ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10', 'A11', 'A12', 'A13', 'A14', 'A15', 'A16', 'A17', 'A18', 'A19', 'A20', 'A21', 'A22', 'A23', 'A24', 'A25', 'A26', 'A27', 'A28', 'A29', 'A30', 'A31', 'A32', 'A33', 'A34', 'A35', 'A36', 'A37', 'A38', 'A39', 'A40', 'A41', 'A42', 'A43', 'A44', 'A45', 'A46', 'A47', 'A48', 'A49', 'A50']].values #.as_matrix() # 説明変数
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# 目的変数
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+
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-
y = data['A103'].values #.as_matrix()
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+
y = data['A103'].values #.as_matrix() # 目的変数
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X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
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-
# 学習
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+
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-
clf = DecisionTreeClassifier()
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clf = DecisionTreeClassifier() # 学習
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clf.fit(X_train, y_train)
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@@ -62,7 +64,7 @@
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print(classification_report(y_test, pred)) # Precision, Recall, F1-score # 評価
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+
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### 試したこと
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