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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python,pandasで極座標データをデカルト座標のデータに直したい

bento0820

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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投稿2021/12/08 08:48

pythonを用いて極座標をデカルト座標に直し、新規のcsvに保存したいです。

h2o_gaiaD_xmatch3arc.csv

RA(deg)Dec(deg)rest
0.639717-31.90321121.85
0.8387555.6806410.671
以下略

import

1import pandas as pd 2 3df00 = pd.read_csv("h2o_gaiaD_xmatch3arc.csv") 4df01 = df00[["RA(deg)"]] 5df02 = df00[["Dec(deg)"]] 6df03 = df00[["rest"]] 7 8print(df01, df02, df03) 9 10for i in range(0,10): 11 r = df03.iloc[[i]] 12 theta = df01.iloc[[i]] 13 phi = df02.iloc[[i]] 14 15 A = np.sin(theta * np.pi / 180) 16 B = np.cos(theta * np.pi / 180) 17 C = np.sin(phi * np.pi / 180) 18 D = np.cos(phi * np.pi / 180) 19 20 x = r * A * D 21 y = r * A * C 22 z = r * B 23 24 print(r, theta, phi) 25 print(r, A, B, C, D) 26 print(x, y, z)

とりあえずここまで作成しましたがうまくz、y、zの値の出力されません。具体的には、エラーコードは出ずにprint(z,y,z)の処理時にNaNと表示されてしまいます。その前のr,theta,phi,A,B,C,Dの出力はできます。
原因を探ったところx,y,zが3列のデータフレーム(?)として扱われていました。(添付写真右側中央参照)

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python

1import math 2import pandas as pd 3 4def polar2cart(args): 5 theta, phi, r = args 6 theta *= math.pi / 180; phi *= math.pi / 180 7 return pd.Series([ 8 r * math.sin(theta) * math.cos(phi), 9 r * math.sin(theta) * math.sin(phi), 10 r * math.cos(theta)]) 11 12df = pd.read_csv("h2o_gaiaD_xmatch3arc.csv") 13dfx = df.apply(polar2cart, axis=1) 14dfx.columns = ['x', 'y', 'z'] 15 16print(dfx) 17 18# 19 x y z 200 10.633326 -6.619487 1121.780075 211 3.389362 4.965006 410.626998

投稿2021/12/08 09:10

編集2021/12/08 10:05
melian

総合スコア19874

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