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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

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Python,Pandas使用時のリストについて

fc4ll

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投稿2021/12/08 02:57

pandasを使っています。

python

1t1 = pd.Series(list('abc'), [pd.Timestamp('2011-03-01'), pd.Timestamp('2011-03-02'), pd.Timestamp('2011-03-03')])

というコードの結果が
2011-03-01 a
2011-03-02 b
2011-03-03 c

になるのですが、list('abc')の部分が、なぜa,b,cに各行それぞれ分離するのかがわかりません。
また、リストは[]、タプルは()と習ったのですが、ここではリストで()を使っているように見えます。

・なぜ一文字ずつ分離するのか、
・なぜリストで()を使っているのか

をご教授願います。

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回答1

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list('abc')の部分が、なぜa,b,cに各行それぞれ分離するのかがわかりません。

それがlistの引数に文字列を与えた時の仕様です。

python

1>>> print(list('abc')) 2['a', 'b', 'c']

公式ドキュメント リスト型 (list)には以下のように書かれています。

コンストラクタは、 iterable の項目と同じ項目で同じ順のリストを構築します。
iterable は、シーケンス、イテレートをサポートするコンテナ、またはイテレータオブジェクトです。iterable が既にリストなら、 iterable[:] と同様にコピーが作られて返されます。
例えば、 list('abc') は ['a', 'b', 'c'] を、 list( (1, 2, 3) ) は [1, 2, 3] を返します。

・なぜリストで()を使っているのか

リストを作るにはいろいろな方法があります。
リテラルで作る場合には、リストを四角括弧を使います。
しかし、コンストラクタでインスタンス生成をする場合は、クラス(この場合はlist)と丸括弧を使います。

投稿2021/12/08 03:04

編集2021/12/08 03:14
ppaul

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