pytorchで、正解ラベルとランダム値から最適化計算したい

Question

前提・実現したいこと

pytorchで機械学習モデルを扱っています。出力にある計算を加えたものを一旦txtファイルに書き出し、正解ラベルとの比較からloss計算をしたいと思います。

簡易的に表現すると、ランダム値と正解ラベルから最適化計算に持っていくことができればhappyです。

発生している問題・エラーメッセージ

loss.backward()
optimizer.step()
などが、モデルとlossの間で対応関係が取れていないため、
パラメータが更新されません。

該当のソースコード

python pytorch

試したこと

自作も試みましたが理解できていません。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。