2次元上の色のグラデーションアルゴリズム

Question

2次元上に色が格納されていて、その色をブレンドするアルゴリズムを教えていただきたいです。
画像Aをグラデーションした結果、画像Bのようにしたいと考えています(画像Bのグラデーションは自分で適当に色を付けたため、全く正確ではありません)。

2色のみ、かつ、直線で分けられているのであれば、単純に線形補完を使って算出することができますが、3色以上で、複雑に混ざり合っている場合でのグラデーション手法がわかりません。

よろしくお願いいたします。

グラデーション前：画像A

グラデーション後：画像B

Comments

[jbpb0]

OpenCVの「blur」とか「GaussianBlur」みたいなのでぼかすのではダメですかね？

参考
https://hawk-tech-blog.com/python-opencv-blur/
https://pystyle.info/opencv-mean-filter-and-gaussian-filter/

[concern12]

ぼかしでいい感じになりそうです。
ありがとうございます！

Answer 1

提示画像を見るに，「ぼかし」とか「平滑化」とかいう言葉で表される処理をご所望のように見えます．
「画像　平滑化」とかで検索してみてはどうでしょう．

ご自身で実装するということであれば，まずは「ボックスフィルタ」（移動平均）が簡単で良いのではないかと．
（実装に際しては，先に「積分画像("Integral Image")」をググっておくとよいかも．）

Comments

[concern12]

やりたいことに対して、ぼかしという言葉が浮かびませんでした。
積分画像は初耳でした。
ぼかしや平滑化について調べてみます。
ありがとうございました！