pandas dataframeで共通の行の項目を結合したい

Question

以下のようなdataframeがある場合に、"出身"で重複している行を結合したセルにしたい場合
どのようにすればいいか分かりません。

以下のように出身地が複数同じ場合に出身の共通のセルでエクセルで行うような結合を
したいと考えています。最終的にto_csvかto_excelで出力します。
目的は単に非エンジニアの方にわかりやすくするためです。

groupbyで出来るのではと考えていましたが、sumなどと一緒に使わないといけないため
他の項目が足されるなどの影響がでるためダメでした。

もしご存知の方がいれば教えていただきたいです。

Comments

[退会済みユーザー]

pandas.DataFrame.to_excel
のお話でしょうか？
もう少しやりたいことを具体的に記載した方が回答がつくように思いました。
結合した後に何をしたいのかなど。
(私の知識が浅いからか、.to_excelでセルの結合はできなそうに感じております)

Answer 1

Multi index にすると良いかもしれません。

import pandas as pd
import io

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

csv_data = '''
出身,年齢,性別
東京,17,Female
東京,18,Male
東京,33,Male
大阪,16,Female
沖縄,18,Female
新潟,16,Male
'''.strip()

df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data))

# set index
df = df.set_index(['出身', '年齢'])
# データがソートされていない場合は以下
# df = df.sort_values(['出身', '年齢']).set_index(['出身', '年齢'])

# save to file
df.to_excel('output.xlsx')

手元に Excel が無いので、以下は LibreOffice での読み込み結果です。

Comments

[Joes]

ありがとうございます。