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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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cancat結合エラーの修正対策

apisuke

総合スコア11

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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投稿2021/12/04 15:01

エクセルデータのセル一個を抽出してconcatで結合したいのですが、
下記エラーが出て、どうしてもうまくいきません。

cannot concatenate object of type '<class 'int'>'; only Series and DataFrame objs are valid

初心者で申し訳ありあませんが、教えて頂けないでしょうか?

df = _df.iloc[11, 2] ♯エクセルデータのセル数値を取得 数値は11111
dfA = _dfA.iloc[11, 2] ♯エクセルデータのセル数値を取得 数値は22222

pd.concat([df, dfA])

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'int'>'; only Series and DataFrame objs are valid

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ベストアンサー

  • 上記3点の数字を同じシートに順番に出力させることはできますか?

values = []
for filepath in filepaths:
_df = pd.read_excel(filepath)
values.append(_df.iloc[11, 2])

df = pd.DataFrame([values])
df.to_excel('outpu.xlsx', index=False, header=False)

でできるでしょう。

投稿2021/12/05 05:59

ppaul

総合スコア24670

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apisuke

2021/12/05 07:16

できました。。 素晴らしいです。 もっと勉強してできるようにがんばりますね。 xg63ex2bさん ppaulさんありがとうございました。
guest

0

pandas.concat
Parameters : objs : a sequence or mapping of Series or DataFrame objects

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html

.

Indexing both axes

You can mix the indexer types for the index and columns. Use : to select the entire axis.

With scalar integers.

df.iloc[0, 1]

2

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html


pandas.concatの引数の1つ目はSeriesかDataFrameの配列などを指定することになると思います。
引数に指定しているdfdfAはintではないでしょうか?

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'int'>'; only Series and DataFrame objs are valid

エラーメッセージにも「intではなくSeriesかDataFrameを渡すように」と表示されていると思います。

どういった結果が欲しいのかによっても回答が異なるかもしれません。

投稿2021/12/04 15:25

退会済みユーザー

退会済みユーザー

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apisuke

2021/12/05 00:13

ご回答ありがとうございます。 数字ではconcatは使えないことがわかりました。 例えばですが、 for filepath in filepaths: _df = pd.read_excel(filepath) ♯エクセルを読み込み df = _df.iloc[11, 2]      ♯エクセルの1セルの値のみを抽出 print(df) 出力結果: 11111 22222 33333 上記3点の数字を同じシートに順番に出力させることはできますか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/12/05 00:25

すみません、私の理解力がないからか、まだやりたいことが把握できておりません・・ `_df`と`_dfA`は別のシートとかなのですかね。 intの値を2つ取得するところ(df, dfA)はそのままにするとして、 これらを合わせるとしたら次のようになるでしょうか。 ``` ser = pd.Series([df, dfA]) ``` https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.html
apisuke

2021/12/05 06:00

説明不足ですません。 `_df`と`_dfA`は別々のエクセルファイルからデータ(数字)を引っ張て来てます。 やりたいことはフォルダーにあるすべてのエクセルデータの同じセルの値を取り出して Dataフレーム化するので目的でしたが、数値のみはSeriesでの結合が必要の理解で大丈夫でしょうか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/12/05 06:14

ppaulさんが回答してくださってますね。 pandasのSeriesとDataFrameは一次元と二次元の違いで、どちらにも変換できるはずです。 出力結果の例を挙げていただいたのが一次元でしたので、Seriesにしてみました・・
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