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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

2366閲覧

python dataframe columnsがtuple化してしまいます

junjunn

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/12/02 01:46

dataframe列名をリストで取得したいのですが、tuple型になってしまいます。

・元のdataframeを一度転置している
・列名は日本語(漢字)
の2つ考えられる原因があります。どちらかが問題になっているのでしょうか。

df

列1列2
行1値1値2
行2値3値4

df.T

行1行2
列1値1値3
列2値2値4

df.T.columns.values or list(df.T.columns)
どちらも[(行1,)(行2,)]のようなtuple型として取得されます。
欲しい値→[行1,行2]

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kirara0048

2021/12/02 02:01

print(df.T.columns) の結果はどうなりますか?
junjunn

2021/12/02 02:21

MultiIndex[(行1,)(行2,)]のような結果となります。 どうやらMultiIndexになっていたようです..
guest

回答1

0

ベストアンサー

マルチインデックスとなっているようですので、.get_level_values()メソッドで第0レベルの値のみを取得するのが良いかと思われます。

つまり、

python

1df.T.columns.get_level_values(0).tolist()

投稿2021/12/02 02:43

kirara0048

総合スコア1399

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junjunn

2021/12/02 02:52

どうやら転置した時点で列名を更新した際意図せずMultiIndexとなっていたようなので、その点を改善しデータフレームへ直しました。無事listでの取得できました。ご回答ありがとうございます。
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