ピーク検出後その値を用いてピークフィッティングをしたいです

Question

前提

あるデータを用いて①ピーク検出②その検出した値からピークフィッティングを用いてピークを求めるのを一つにまとめたいです
色々サイトを見て進めているのでごちゃごちゃしていると思うので省略できそうな部分があればそれも教えて頂きたいです

実現したいこと

①で出たx[maxid],y[maxid]を②のx1,y1に一つずつ自動入力され値が得られるような自動解析ができるコードを作りたいです

###追記部分エラーメッセージ

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
C:\Users\Public\Documents\Wondershare\CreatorTemp/ipykernel_9180/2660802360.py in <module>
     88 guess_total.append(background)
     89 
---> 90 popt, pcov = curve_fit(func, x, y, p0=guess_total)
     91 
     92 

~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, absolute_sigma, check_finite, bounds, method, jac, **kwargs)
    792         cost = np.sum(infodict['fvec'] ** 2)
    793         if ier not in [1, 2, 3, 4]:
--> 794             raise RuntimeError("Optimal parameters not found: " + errmsg)
    795     else:
    796         # Rename maxfev (leastsq) to max_nfev (least_squares), if specified.

RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxfev = 14200.

補足情報

もし必要な情報があればコメントお願いします。助けてください泣