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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ピーク検出後その値を用いてピークフィッティングをしたいです

Nari9113
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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/12/01 04:40

編集2021/12/02 11:52

前提

あるデータを用いて①ピーク検出②その検出した値からピークフィッティングを用いてピークを求めるのを一つにまとめたいです
色々サイトを見て進めているのでごちゃごちゃしていると思うので省略できそうな部分があればそれも教えて頂きたいです

実現したいこと

①で出たx[maxid],y[maxid]を②のx1,y1に一つずつ自動入力され値が得られるような自動解析ができるコードを作りたいです

###追記部分エラーメッセージ

Python

RuntimeError Traceback (most recent call last) C:\Users\Public\Documents\Wondershare\CreatorTemp/ipykernel_9180/2660802360.py in <module> 88 guess_total.append(background) 89 ---> 90 popt, pcov = curve_fit(func, x, y, p0=guess_total) 91 92 ~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, absolute_sigma, check_finite, bounds, method, jac, **kwargs) 792 cost = np.sum(infodict['fvec'] ** 2) 793 if ier not in [1, 2, 3, 4]: --> 794 raise RuntimeError("Optimal parameters not found: " + errmsg) 795 else: 796 # Rename maxfev (leastsq) to max_nfev (least_squares), if specified. RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxfev = 14200.

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