DataFrameを代入予定の空の変数。この変数を用意するとき、どうすれば、、、。

Question

本題を理解するための前置き(少しややこしいので)

csvをpd.read_csvでinportする際に、
最初に変数を用意してから
その変数にあとからcsvを代入する場面に遭遇したとします。

「えっその場合用意するからの変数には何を代入すればいいのかな,,,?」
なんて気になりまして。
下のようなことを色々やってみたのですが笑

df = None
df = 0
df = np.NAN
,
,
,
,
っと、各この後に、
df = pd.read_csv("test.csv")

っと代入しようとしているのです。
っと、色々試しましたが、まぁエラーですよね笑

本題

ということでですね、
作成した変数に後にDataFrame型を代入したい場合、
その最初に作成する"空"の変数は、なにを代入しておけば良いのでしょうか。

Comments

[melian]

ええと、、

df = None
df = 0
df = np.NAN

全ての場合で後から df = pd.read_csv("test.csv") としてもエラーにはなりませんが、、、 test.csv になにか問題があるのではないでしょうか。

[bsdfan]

型チェックのエラーですか？

[meg_]

> 最初に変数を用意してから
必要ないと思いますがどのような意図でしょうか？

Answer 1

言語仕様的にはコメントや他の人の回答はごもっともでその通りだと思うんですけど，
あらかじめdfにpd.read_csv()の返り値と同じ型を設定しておくのは
エラーチェックをする上でも普通の考え方だと個人的には思います。

pythonの言語仕様としては

import pandas as pd

try:
	df = pd.read_csv("test.csv")
except Exception as e:
	print(e)

print(df)

とかしても df = pd.read_csv("test.csv") で例外が発生しなければ
正常動作で通ってしまう，へんちくりんな感じになっています。
まぁ例外処理の時に簡単に記述できるからという理由も分かるのですが…
(上の例では例外発生時にexcept節内でdfを初期化することが可能という利点あり)

ここで

import pandas as pd

df = なにか

try:
	df = pd.read_csv("test.csv")
except Exception as e:
	print(e)

print(df)

として，この「なにか」をpd.read_csv("test.csv")の型と合わせたいところです。
pythonをインタライティブに実行して(元が古い環境なのでpython3で失礼します)
read_csvのhelpを見ます。

$ python3
Python 3.9.7 (default, Sep 10 2021, 14:59:43) 
[GCC 11.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> help(pd.read_csv)
Help on function read_csv in module pandas.io.parsers:
...

    Returns
    -------
    DataFrame or TextParser
        A comma-separated values (csv) file is returned as two-dimensional
        data structure with labeled axes.
...

返り値はDataFrameかTextParserのようです。実は私はTextParserが返ってくる
条件を知りませんが，まぁDataFrameが返ってくるんでしょう。

DataFrameのヘルプを見てみます。

>>> help(pd.DataFrame)
Help on class DataFrame in module pandas.core.frame:

class DataFrame(pandas.core.generic.NDFrame)
 |  DataFrame(data=None, index: Optional[Collection] = None, columns: Optional[Collection] = None, dtype: Union[ForwardRef('ExtensionDtype'), str, numpy.dtype, Type[Union[str, float, int, complex, bool]], NoneType] = None, copy: bool = False)

...
 

クラスのようなので，まぁ引数なしのコンストラクタでもやっとけばサイズ0の
データフレームになりそうです。
確認してみます。

>>> df = pd.DataFrame()
>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> 

列も行の空のデータフレームっぽいです。

よって次のような流れでプログラムを書くことができるでしょう。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

try:
	df = pd.read_csv("test.csv")
except Exception as e:
	print(e)

# ここでdfに対してエラーチェックの処理

Answer 2

プログラミング言語の変数の意味づけは、プログラミング言語ごとに違います。

変数に型があるC/C++やJavaのような言語に対して、Pythonの変数には型はありません。
なぜならばPythonの変数とはオブジェクトに束縛(bind)された名前だからです。

詳しくは公式ドキュメント 4.2. 名前づけと束縛 (naming and binding)をごらんください。

このため、「用意する変数」は不要ですし、用意する場合でも何が入っていても問題ありません。