Pythonのmatplotlibでグラフを描画したがずれてしまう

Question

前提・実現したいこと

Pythonでmatplotlibを用いて二軸グラフを描画して、正しい位置に値が描画されるようにしたい。
1枚目の画像での、Validation Accuracyの点の位置を、Training LossやValidation Lossと同様に1から始まるようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

画像の、Validation AccuracyのXの値がずれてしまっています。

ソースコードで、.plot(df_stats[～～～],～～～)としているところですが、df_statsには以下の画像のようにデータが入っています。

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline

import seaborn as sns

# seabornのプロットスタイルを使用
sns.set(style='darkgrid', font_scale=1.5)
# グラフの縦横サイズ:(横inch,縦inch)
plt.rcParams["figure.figsize"] = (18,12)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.subplots()
ax2 = plt.twinx()

# 学習曲線をプロット
ax1.plot(df_stats['Training Loss'], 'b-o', label="Training Loss")
ax1.plot(df_stats['Valid. Loss'], 'g-o', label="Validation Loss")
ax2.plot(df_stats['Valid. Accur.'], 'r-o', label="Validation Accuracy")

# プロットにラベル付け
plt.title("Training Loss, Validation Loss & Accuracy")
ax1.set_xlabel("Epoch")
ax1.set_ylabel("Loss")
ax2.set_ylabel("Accuracy")

# 凡例の設定
h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(h1 + h2, l1 + l2, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)

# グラフのX軸の目盛りの数の設定
plt.xticks(range(0, epochs+1))

plt.show()

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Google Colabを使用しています。

Answer 1

plt.xticks(range(0, epochs+1))

を

plt.xticks(df_stats.index)

に変更しましょう。