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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonのmatplotlibでグラフを描画したがずれてしまう

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投稿2021/11/28 13:46

編集2021/11/28 13:46

前提・実現したいこと

Pythonでmatplotlibを用いて二軸グラフを描画して、正しい位置に値が描画されるようにしたい。
1枚目の画像での、Validation Accuracyの点の位置を、Training LossやValidation Lossと同様に1から始まるようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

画像の、Validation AccuracyのXの値がずれてしまっています。
イメージ説明

ソースコードで、.plot(df_stats[~~~],~~~)としているところですが、df_statsには以下の画像のようにデータが入っています。
イメージ説明

該当のソースコード

Python3

import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import seaborn as sns # seabornのプロットスタイルを使用 sns.set(style='darkgrid', font_scale=1.5) # グラフの縦横サイズ:(横inch,縦inch) plt.rcParams["figure.figsize"] = (18,12) fig = plt.figure() ax1 = fig.subplots() ax2 = plt.twinx() # 学習曲線をプロット ax1.plot(df_stats['Training Loss'], 'b-o', label="Training Loss") ax1.plot(df_stats['Valid. Loss'], 'g-o', label="Validation Loss") ax2.plot(df_stats['Valid. Accur.'], 'r-o', label="Validation Accuracy") # プロットにラベル付け plt.title("Training Loss, Validation Loss & Accuracy") ax1.set_xlabel("Epoch") ax1.set_ylabel("Loss") ax2.set_ylabel("Accuracy") # 凡例の設定 h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels() h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels() ax1.legend(h1 + h2, l1 + l2, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0) # グラフのX軸の目盛りの数の設定 plt.xticks(range(0, epochs+1)) plt.show()

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