棒グラフに平均線を追加したい。

Question

前提・実現したいこと

以下のようなデータにおいて、"Speed"の"90th"値の棒グラフに"Speedの90th値"の平均線をcolor='red', ls='dotted'で追加したいです。
近しい方法↓を見つけましたが、何が何やら、です。
https://www.tutorialspoint.com/how-to-create-a-matplotlib-bar-chart-with-a-threshold-line

ご教授の程、よろしくお願い致します。
初心者にもわかりやすいよう、若干の説明も加えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
start,end = "2021/4/1","2021/4/30"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)]

N = 200
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
players=np.random.choice(players,size=N)

df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
      "Player": players,
       "Speed": np.random.sample(N) * 100.0,
       "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0,
  "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0,
})

def percentile(n):
    def percentile_(x):
        return np.percentile(x, n)
    percentile_.__name__ = '%sth' % n
    return percentile_

def AA416(angle):
    return 100*angle[(angle>=4.0)&(angle<16.0)].count()/angle.count()

dfx = df.groupby("Player").agg({
               "Player":"count",
     "Speed":[np.mean,percentile(90),np.max,np.std],
   "Angle":[np.mean,np.std,AA416],
   "Efficiency":[np.mean],
})
dfx.loc['Average', :] = dfx.mean()
plt.figure(figsize=(12,7))
ax= dfx.loc[dfx.index[:-1],("Speed","90th")].sort_values(ascending=False).plot.bar()
ax.tick_params(axis="x",labelrotation=0,labelsize=12)
ax.set_ylabel("Speed")
ax.set_ylim(50,100)
ax.grid(axis="y",linestyle="--")

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows11,python3.9.4,vscode

Answer 1

ax= dfx[:-1][("Speed","90th")].sort_values(ascending=False).plot.bar()

# ここから
pos_x = ax.get_xlim()
label = "Average"
ax.axhline(average, color="red", ls="dotted")
ax.text(pos_x[0], average, f"{average:.2f}", ha="right", va="center", color="red")
ax.text(pos_x[1], average, label, ha="right", va="bottom", color="red")