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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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散布点のラベルを重ならないようにしたい

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総合スコア108

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投稿2021/11/28 00:19

編集2021/11/28 00:21

前提・実現したいこと

adjustTextモジュールをインストールし、これを使用してみましたがうまくいきません。
https://www.wizard-notes.com/entry/python/matplotlib-adjust-text

↑のような例ではラベルを添付するコード全体に?リストを渡していますが、自分の以下のコードの例だとどこからどこまで、またどのようにリストを渡してadjust_text()に渡せばよいかわかりません。

ご教授の程、よろしくお願い致します。
初心者にもわかりやすいよう、若干の説明も加えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: 'Annotation' object is not iterable

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4from adjustText import adjust_text 5pd.options.display.float_format="{:.1f}".format 6start,end = "2021/4/1","2021/4/30" 7dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D") 8players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)] 9 10N = 200 11dates = np.random.choice(dates,size=N) 12dates.sort() 13players=np.random.choice(players,size=N) 14 15df = pd.DataFrame({ 16 "Date": dates, 17 "Player": players, 18 "Speed": np.random.sample(N) * 100.0, 19 "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0, 20 "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0, 21}) 22 23def percentile(n): 24 def percentile_(x): 25 return np.percentile(x, n) 26 percentile_.__name__ = '%sth' % n 27 return percentile_ 28 29def AA416(angle): 30 return 100*angle[(angle>=4.0)&(angle<16.0)].count()/angle.count() 31 32dfx = df.groupby("Player").agg({ 33 "Player":"count", 34 "Speed":[np.mean,percentile(90),np.max,np.std], 35 "Angle":[np.mean,np.std,AA416], 36 "Efficiency":[np.mean], 37}) 38dfx.loc['Average', :] = dfx.mean() 39fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,10)) 40dfx[:-1].plot.scatter(x=("Speed","90th"),y=("Angle","mean"),ax=ax) 41ax.set_xlabel("Speed") 42ax.set_ylabel("Angle") 43ax.set_xlim(80,100) 44ax.set_ylim(-20,20) 45#Tag playerlabel 46x = ("Speed","90th") 47y = ("Angle","mean") 48dfx[:-1].plot.scatter(x=x, y=y, ax=ax) 49for i, label in enumerate(dfx[:-1].index): 50 texts=ax.annotate( 51 label, ha="center", fontsize=12, 52 xy=(dfx[:-1][x][i], dfx[:-1][y][i]), 53 xytext=(dfx[:-1][x][i], dfx[:-1][y][i]+.5)) 54adjust_text(texts) 55plt.savefig("test",facecolor="white")

試したこと

例に倣って同じような形で試みましたが出来ませんでした。
textsに代入する範囲/方法が理解できません。
参照
https://irukanobox.blogspot.com/2019/12/matplotlib.html

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows11,python3.9.4,vscode

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回答1

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ベストアンサー

adjustText: matplotlib の散布図でラベルの重なりを自動調整

テキストのオブジェクト配列を adjust_text に渡すだけ

python

1texts = [] 2for i, label in enumerate(dfx[:-1].index): 3 texts.append(ax.annotate( 4 label, ha="center", fontsize=12, 5 xy=(dfx[:-1][x][i], dfx[:-1][y][i]), 6 xytext=(dfx[:-1][x][i], dfx[:-1][y][i]))) # adjust text に配置を任せるので .5 は不要 7 8adjust_text(texts)

adjust text

投稿2021/11/28 00:51

編集2021/11/28 00:56
melian

総合スコア20655

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8960

2021/11/28 01:32

出来ました。 ありがとうございました。
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