[Python 画像データ機械学習] コードエラーの対処法を教えてください！

初歩的な質問でスミマセン。
画像データを用いた機械学習を行っています（Jypiter、Windows）。
ソースコードは以下です。

python
1th_anomaly_score = 2400
2
3# 評価用データの各画像に対する予測結果を作成
4pred_list = np.where(np.array(test_anomaly_score_list) >= th_anomaly_score, 1, 0)
5print(np.unique(pred_list, return_counts=True))
6
7# 評価用テーブルデータに代入
8test['pred'] = pred_list
9test

これに対し、エラーコードは以下です。

python
1(array([0, 1]), array([189, 278], dtype=int64))
2---------------------------------------------------------------------------
3ValueError                                Traceback (most recent call last)
4<ipython-input-49-f43124baa709> in <module>
5      6 
6      7 # 評価用テーブルデータに代入
7----> 8 test['pred'] = pred_list
8      9 test
9
10~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __setitem__(self, key, value)
11   3161         else:
12   3162             # set column
13-> 3163             self._set_item(key, value)
14   3164 
15   3165     def _setitem_slice(self, key: slice, value):
16
17~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _set_item(self, key, value)
18   3240         """
19   3241         self._ensure_valid_index(value)
20-> 3242         value = self._sanitize_column(key, value)
21   3243         NDFrame._set_item(self, key, value)
22   3244 
23
24~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _sanitize_column(self, key, value, broadcast)
25   3897 
26   3898             # turn me into an ndarray
27-> 3899             value = sanitize_index(value, self.index)
28   3900             if not isinstance(value, (np.ndarray, Index)):
29   3901                 if isinstance(value, list) and len(value) > 0:
30
31~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py in sanitize_index(data, index)
32    749     """
33    750     if len(data) != len(index):
34--> 751         raise ValueError(
35    752             "Length of values "
36    753             f"({len(data)}) "
37
38ValueError: Length of values (467) does not match length of index (471)