棒グラフを降順でソートしたい

Question

前提・実現したいこと

以下の手順で作成する棒グラフですが、左から降順にソートした状態で表示したいです。
ご教授の程、よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
start,end = "2021/4/1","2021/4/30"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)]

N = 200
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
players=np.random.choice(players,size=N)

df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
      "Player": players,
       "Speed": np.random.sample(N) * 100.0,
       "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0,
  "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0,
})

def percentile(n):
    def percentile_(x):
        return np.percentile(x, n)
    percentile_.__name__ = '%sth' % n
    return percentile_

def AA416(angle):
    return 100*angle[(angle>=4.0)&(angle<16.0)].count()/angle.count()

dfx = df.groupby("Player").agg({
               "Player":"count",
     "Speed":[np.mean,percentile(90),np.max,np.std],
   "Angle":[np.mean,np.std,AA416],
   "Efficiency":[np.mean],
})
dfx.loc['Average', :] = dfx.mean()
dfx[[("Speed","90th")]].plot.bar()

試したこと

ネット上に様々な方法が載っているかと拝見しました。しかし上位のようなコードの場合、どのやり方が一番フィットするのか（効率的/簡潔的）判断ができませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.9.4,vscode

Answer 1

ax = dfx[("Speed", "90th")].sort_values(ascending=False).plot.bar()
ax.set_ylabel("Speed 90th")