DataFrameの横に長さの異なるSeriesを結合する際の欠損部分を先頭にする方法

タイトルの通り、長さの異なるSeriesをconcatで結合した場合

python
1df1 = pd.DataFrame(
2    data={'列1':[10,20,30,40,50,60,70,80,90],
3          '列2':[10,20,30,40,50,60,70,80,90],
4          '列3':[10,20,30,40,50,60,70,80,90],}
5)
6
7list1 = df1['列3'].to_list()
8
9x = 3
10mean_list = []
11for i in range(len(list1)-x):
12    list1_mean = statistics.mean(list1[x+i-x:x+i])
13    mean_list.append(list1_mean)
14
15seri_1 = pd.Series(mean_list, name='平均')
16
17df2 = pd.concat([df1, seri_1], axis=1)

|Index|列1|列2|列3|平均|
|:--|:--:|--:|
|0|10|10|10|20.0|
|1|20|20|20|30.0|
|2|30|30|30|40.0|
|3|40|40|40|50.0|
|4|50|50|50|60.0|
|5|60|60|60|70.0|
|6|70|70|70|NaN|
|7|80|80|80|NaN|
|8|90|90|90|NaN|

このように欠損の部分が末尾になってしまいます。

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理想はこのように欠損部分を先頭にしたいのですが、どうすれば良いのでしょうか？
|Index|列1|列2|列3|平均|
|:--|:--:|--:|
|0|10|10|10|NaN|
|1|20|20|20|NaN|
|2|30|30|30|NaN|
|3|40|40|40|20.0|
|4|50|50|50|30.0|
|5|60|60|60|40.0|
|6|70|70|70|50.0|
|7|80|80|80|60.0|
|8|90|90|90|70.0|

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

インデックスを付け直すことで seri_1 を伸ばして、shift() でずらします。

python
1seri_1 = pd.Series(mean_list, name='平均')
2seri_1 = seri_1.reindex(range(len(df1))).shift(len(df1)-len(seri_1))
3
4df2 = pd.concat([df1, seri_1], axis=1)
5
6#
7pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
8print(df2)
9
10#
11   列1  列2  列3  平均
120   10   10   10   NaN
131   20   20   20   NaN
142   30   30   30   NaN
153   40   40   40  20.0
164   50   50   50  30.0
175   60   60   60  40.0
186   70   70   70  50.0
197   80   80   80  60.0
208   90   90   90  70.0