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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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エラーAttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

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投稿2021/11/23 11:07

編集2021/11/23 11:55

前提・実現したいこと

pythonでpcカメラで動画を撮影し、縦横16pxごとに区切って、勾配計算をした画像(laplacian)と背景差分計算をした画像(fgmask)を作っています。背景は黒くマスクしてエッジを赤くするプログラムを作っています。
自分が手をつけたのはfgmask = fgbg.apply(frame)以降なので、そのどこかに間違いがあるはずですが、エラーメッセージが下記のものが表示されてしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

rows, cols, channels = frame.shape AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

該当のソースコード

python

import numpy as np import cv2 REGION_WIDTH=16 REGION_HIGH=16 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=500, varThreshold=16, detectShadows=True) red_mask = np.full((1, 1, 3), (0,0,255), dtype=np.uint8) white_mask = np.full((REGION_HIGH, REGION_WIDTH, 3), (255,255,255), dtype=np.uint8) while(True): ret, frame = cap.read() rows, cols, channels = frame.shape#この行がエラーメッセージで表示されます # maskを定義 laplacian_mask = np.zeros((rows, cols, channels), dtype=np.uint8) fgmask_mask = np.zeros((rows, cols, channels), dtype=np.uint8) frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) laplacian = cv2.Laplacian(frame_gray, cv2.CV_64F) for y in range(rows): for x in range(cols): if laplacian[y,x] > 10: laplacian_mask[y,x] = np.copy(red_mask)          #ここから自分が手をつけました fgmask = fgbg.apply(frame) fgmask_sum = np.zeros((30,40)) for i in range(int(rows/REGION_HIGH)): for j in range(int(cols/REGION_WIDTH)): for y in range(REGION_HIGH): for x in range(REGION_WIDTH): if (fgmask[i*16+y][j*16+x]==255): fgmask_sum[y,x] += 1 fgmask_mean = np.sum(fgmask_sum)/30*40 for y in range(int(rows/REGION_HIGH)): for x in range(int(cols/REGION_WIDTH)): if fgmask_sum[x][y] >= fgmask_mean: fgmask_mask[16*y:16*y+16,16*x:16*x+16] = np.copy(white_mask) #ここまでの自分が手をつけた部分を消すとエラーは発生しません mask_or = cv2.bitwise_or(laplacian_mask, fgmask_mask) masked_frame = cv2.bitwise_and(frame, mask_or) cv2.imshow('frame', masked_frame) k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: break # 'ESC' key is pressed cap.release() cv2.destroyAllWindows()

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jbpb0

2021/11/23 11:16

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