pandasを使い、行名と列名が同じデータフィールドから特定行を取得したい

Question

前提・実現したいこと

pandasで行名（index）と列名（column）が同じデータフィールド(df)を作成しました。
ここで、(α,β)のタプル（α,βはどちらもint）を元に、dfから特定行を抽出したいと考えています。

現在、以下のようなdfが出来上がっています。

これは、以下のexcelデータをpandaで取り込んだものです。

そして、先に述べた(α,β)のタプルは、このexcelデータの(行番号,列番号)に対応しています。
そのため、それに併せてdfの行名と列名も、それぞれ1からの連番に変更しております。

このとき、例えば(3,2)というタプルデータを元に、dfの3行目を抽出したいです。
出来ればタプルデータの(α,β)というこの形は変えたくありません。
最終的には、(3,2)というデータからdfの中の3行目2列目の要素にもたどり着きたいと考えております。
そのため、dfの行名と列名をどちらも1からの連番にしております。（df.iloc[α,β]などとしてタプルデータがそのまま使えるように）

発生している問題・エラーメッセージ

3行目を取り出そうとdf[3]とすると、3列目が取り出されてしまう。

該当のソースコード

import pandas as pd
df = pd.read_excel("test.xlsx",  header=None, index_col=None)
sh = df.shape #行と列の数を取り出す
df.index = range(1, sh[0] + 1) #shapeの行の数だけrangeで振り直してindexに代入
df.columns = range(1, sh[1] + 1) #shapeの列の数だけrangeで振り直してcolumnsに代入

補足情報

以前に類似した質問をして回答頂いたのですが、例として頂きましたコード例が（私の能力不足のため）まだ完全には理解できておらず、改めて初歩的な観点から質問をしております。
非常に初歩的な質問で恐縮ですが、どうぞよろしくお願いいたします。

Answer 1

もしもpandasをまじめに勉強したいのであれば個別の質問を繰り返しても効率が悪いです。
DataFtameとSeriesとは何かからしっかりと勉強しないと、いつまでたっても理解できないでしょう。

最初は、pandas関連記事まとめの中にある「DataFrame, Seriesの基本」あたりから読み始めることをお勧めします。

書籍を購入するならPythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理あたりでしょう。

ただし、pandasはデータ分析のためのツールであり、使いこなせるようになるまでにかなりの時間がかかります。
単なる表形式データを扱うのであればリストのリストとか辞書の辞書を使った方が楽かもしれません。

Comments

[sk_zappa]

ありがとうございます。
確かに、そこまで高度なことはするつもりもないので、私の知識で対応できそうなリスト・辞書を用いてみることにします。
勉強が進んだらおいおいpandasなどにも手を出して見たいと思います。

Answer 2

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

df = pd.DataFrame({
  1: ['番号', 1, 2, 3, 4],
  2: ['品名', 'りんご', 'バナナ', 'みかん', 'バナナ'],
  3: ['場所', '東京', '埼玉','東京', '埼玉'],
}, index=range(1, 6))

print(df)

#
      1      2     3
1  番号    品名  場所
2     1  りんご  東京
3     2  バナナ  埼玉
4     3  みかん  東京
5     4  バナナ  埼玉

print(df.loc[(3, 2)])

#
バナナ

Comments

[sk_zappa]

ご回答頂きどうもありがとうございました。
勉強を重ねます。