Q&A
そうなんですね。回答ありがとうございます。ハフ変換で画像の円検出を試みているのですが、パラメータの条件次第ではプログラムの実行にすごい時間がかかってしまったりしていたので、目で見てある程度円の半径の下限上限を与えて絞り込みやすくしてみようかなと思ったのですが、それもなかなか難しそうですね。
ありがとうございました！
ハフ変換による円検出で使うcv2.HoughCircles 関数のパラメータは
（例）
circles = cv2.HoughCircles(img, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=20, param1=100, param2=60, minRadius=0, maxRadius=0)
のように
minDist（検出される円同士が最低限離れていなければならない距離）
minRadius(下限半径）
maxRadius（上限半径）
などあると思います。
この値の単位はなんなのでしょうか。ピクセルですか？
例えば100×100ピクセルの画像に対して
maxRadius=10 とした場合は
maxRadius（上限半径）が10ピクセルになる、ということでしょうか？
値の単位が分からないので知りたいです。
回答2件
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ベストアンサー
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dp: ただの比率なので（たぶん）単位はありません。アルゴリズムの説明はここが詳しいです。xy座標と半径とい3つの軸（三次元）の行列の中で検索と投票を繰り返すのがHoughCircleの基本のようです。画像に対してdpが小さいと「でかい行列」の中から解を探し、dpが大きいと「小さい行列から探す」ようです。なので、dpが小さい方が検索の解像度が高くなる、という話のようです。
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minDist: 検出された円と円の**最小距離[px]**です。近すぎる場合には検出しない、のためのパラメータです。
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param1: cv2.Cannyのthreshold2に相当します。この閾値に単位はなさそうです。Cannyにおいて、この値は小さい方が線が検出されやすくなります。(128くらいの適当な値で様子を見るくらいでいいと思います。)
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param2: これは検出された「円候補」に対する、どれだけ投票されたら「本当に円か」を決める投票数の閾値です。単位を付けるなら票と思います。
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minRadius: 検出する対象の円の**最小半径[px]**です。
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maxRadius: 検出する対象の円の**最大半径[px]**です。
投稿2021/11/21 21:42
退会済みユーザー
総合スコア0
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- この値の単位はなんなのでしょうか。ピクセルですか？
ドキュメントには何とは書かれていませんが、ピクセルではありえないです。
dpiなどの概念がない世界では他のものはありません。
投稿2021/11/21 11:40
総合スコア24666
ppaulさん
ピクセルではありえないです。
↓
ピクセル以外ではありえないです。
でしょうか？
質問者が挙げている距離や径に関しては，単位はどう考えてもピクセルだと思うので，一旦低評価を入れておきます．
質問者が現状の言葉通りの意味（ピクセルではない）で受け取ってしまっているように見えるので，誤記なのであれば訂正が必要でしょう．
jbpb0様、fana様、回答ありがとうございます！
fana様の言う通り、「ピクセルではない」と勘違いして受け取ってしまいました。ピクセルなんですね！訂正いただき本当にありがとうございます。
> ピクセルなんですね！
現状，「ピクセルだ」と「ピクセルじゃない」という２つの意見が存在している状況．
どちらなのか？ に関しては，ご自身で実際に動作確認等して判断してください．
（既知の半径とか距離で円群を描いた絵でも用意して試してみればよい．そういう実験とかをしてみれば，投票空間の解像度との兼ね合いとかも見ることができるかもしれませんし．）
そうですね、実際にパラメーターをいじって確かめてみます。本当にありがとうございました。
追記
画像に円を描画するプログラムを組んでみたところ、単位がpxであることが確認できました。ありがとうございました。
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2021/11/22 01:27 編集
2021/11/22 02:39
退会済みユーザー
2021/11/22 13:47