８次元配列から１次元配列に変換

Question

import tkinter.filedialog as fd
import PIL.Image
import PIL.ImageTk
import sklearn.datasets
import sklearn.svm
import numpy #画像を数値リストに変換する時に必要

def imageToData(filename):
    #画像を８*８のグレースケールに変換
    
    grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L")#色がついていると誤認識してしまうため白黒にしている。
    grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS)
    
    #画像をラベルに表示
    #dispImage = PIL.ImageTk.PhotoImage(grayImage)
    dispImage = PIL.ImageTk.PhotoImage(grayImage.resize((300,300)))#縮小したものを拡大している。
    imageLabel.configure(image =dispImage)
    imageLabel.image=dispImage
    
    #数値リストに変換する処理の追加
    numImage = numpy.asarray(grayImage,dtype = float)
    numImage = numpy.floor(16-16*(numImage/256))
    numImage = numImage.flatten()
    
    return numImage

def predictDigits(data):
    #常習用データを読み込む
    digits = sklearn.datasets.load_digits()
    
    #機械学習を行う
    clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001)
    clf.fit(digits.data,digits.target)
    
    #予測結果を表示する
    n = clf.predict([data])
    textLabel.configure(text="この画像は"+str(n)+"です。")
   

def openFile():
    fpath= fd.askopenfilename()
    if fpath:
        #画像ファイルを数値リストに変換する。
        data = imageToData(fpath)
        

root = tk.Tk()
root.geometry("400x400")
btn = tk.Button(root,text="ファイルを開く",command = openFile)
imageLabel = tk.Label()

btn.pack()
imageLabel.pack()

#予測結果を表示するラベル
textLabel1= tk.Label(text="手書きの数字を認識します！")
textLabel1.pack()
tk.mainloop()
コード

現在、python勉強中で画像の数値を予測するプログラムを作成しています。
数値リストに変換する処理の部分で、

コード #数値リストに変換する処理の追加
    numImage = numpy.asarray(grayImage,dtype = float)
    numImage = numpy.floor(16-16*(numImage/256))
    numImage = numImage.flatten()

三つ目の８次元のリストを１次元配列に変換するのは何故なのでしょうか？
８次元のままreturnを返しても処理はできないのでしょうか？

Answer 1

        data = imageToData(fpath)

のdataを使っている部分が書かれていないので個別には何とも答えられませんが、一般的に言うと
そのdataを使うライブラリが1次元の配列を使うのでしょう。

ソースコードの省略した部分があればもう少し調べることはできます。

Comments

[ppaul]

なお、numImageは8次元ではなく2次元のndarrayです。

[kentaronagata]

ソースコードを改めて記入いたしました。
すみません、もう一度確認してもらえないでしょうか？

画像を数値リストに変換した際に、[ ]が縦に８列配列されていたので８次元配列だと思い込んでいました。

[jbpb0]

質問者さん

その部分を、

numImage = numpy.asarray(grayImage,dtype = float)
print(numImage.shape)
numImage = numpy.floor(16-16*(numImage/256))
print(numImage.shape)
numImage = numImage.flatten()

と、「print(numImage.shape)」を各行の間に挿入して、実行してみてください
そうしたら、「numImage」のshapeが表示されますので、それを確認してください
2回とも

(8, 8)

と表示されると思います

その数値がいくつ並んでいるのか、が次元です
上記は「8」が二つ並んでるので、2次元です

【追記】
(8, 8)
は、「縦」という次元に8個並び、「横」という次元に8個並んでる、という意味です
次元は「縦」と「横」の二つ

[kentaronagata]

(8,8)と表示されました。
とりあえずは、２次元から１次元に変える理由は値を渡す相手が１次元の配列でしか読み取れないからという事ですね。

ありがとうございました。