列に対しての要素の割合を新たに追加する方法を教えていただきたいです！

Question

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

列に対しての要素の割合をdfに列名A_割合,B_割合として挿入する方法を教えていただきたいです！
結果的に{"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "A_割合":[0.1667, 0.333, 0.500], "B_割合"[0.2667, 0.3333, 0.4000]}
のようになってほしいです。

よろしくおねがいします

Answer 1

df[[f'{c}_割合' for c in df.columns]] = df / df.sum()
#df[['A_割合', 'B_割合']] = df / df.sum()

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
print(df)

#
   A  B    A_割合    B_割合
0  1  4  0.166667  0.266667
1  2  5  0.333333  0.333333
2  3  6  0.500000  0.400000

Comments

[退会済みユーザー]

見慣れないものがでてきましたね、、連続の回答ありがとうございました！

編集後の回答を見させてもらいました。応用のしがいのあるようなコードをありがとうございました！

Answer 2

>>> df['A_割合'] = df['A']/df['A'].sum()
>>> df['B_割合'] = df['B']/df['B'].sum()
>>> print(df)
   A  B    A_割合    B_割合
0  1  4  0.166667  0.266667
1  2  5  0.333333  0.333333
2  3  6  0.500000  0.400000

です。

Comments

[退会済みユーザー]

初心者の私にも理解しやすかったです！連続の回答ありがとうございました