numpy.ones()*0とnumpy.zerosの違いを知りたい

Question

機械学習系のある論文の実装で、"numpy.ones()*0"のようにしているコードを見かけました。

この部分を切り出して実行してみると、すべての要素が0になっていました。

numpy.ones()*0とnumpy.zerosの違いは何かあるのでしょうか。

zerosを使わずにones()*0を使う理由があるとすれば、何が考えられますか。

例)

import numpy

a = numpy.zeros([2, 3])
print(a)
#[[0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]]

b = numpy.ones([2, 3]) * 0
print(b)
#[[0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]]

# What is the difference between a and b?

Answer 1

• numpy.ones()*0とnumpy.zerosの違いは何かあるのでしょうか。

ありません。

• zerosを使わずにones()*0を使う理由があるとすれば、何が考えられますか。

特にないでしょう。
無理矢理考えると、全てがゼロであるndarryaを作りたかったが、関数zerosを思い出せなかったのでonesで代用したというぐらいです。

Comments

[aiueo12345]

ご回答ありがとうございました。

何か意味があるのかと思ったのですが、特に違いはないのですね。

また機会がありましたらよろしくお願いいたします。